微软全球资深副总裁彼得·李与两位合著者在《超越想象的GPT医疗》中描绘了一种新的医患关系：传统医学中医生与患者是一对双向关系，但现在我们应该转向一种全新的三方关系，而AI是这个三角关系的第三支柱。

今年年初，一名比利时男子在与Chai Research公司开发的名为Eliza的AI聊天机器人就气候危机进行了为期6周的对话后，结束了自己的生命。这名男子的遗孀对比利时媒体表示：“如果没有与聊天机器人的这些对话，我的丈夫仍然活着。”

一部分观点相信大型语言模型（LLM）能够颠覆AI的推理逻辑，优化算法对于医学影像、医学文本的推理，另一部分观点则认为这项技术已经出现多年，如今不过是老调重弹，量变有余，质变不足。

患者是一名15岁的骨折女孩。在术前沟通时，我们就给她和家人戴上MR眼镜，让他们能清楚地看到骨折的情况，以及我们将如何为她完成手术。手术时，医生使用混合现实技术，将虚拟的数字模型与真实患者叠加，这让手术医生有了非常直观、精确的视野，能够完成更准确的操作。

天然物质的目标分子是潜在的药物靶点。确定活性天然物质的靶标蛋白和作用机制，是新药开发的关键。不过，要从多达40万种不同的人类蛋白质中找到药物的靶点并非易事。因此，苏黎世联邦理工学院的吉斯伯特·施奈德教授利用人工智能程序来帮助寻找天然物质可能的目标分子，从而在药理学上识别相关化合物。

以前是“对症下药”，现在逐步形成了健康管理的理念。目前市场上根据发展前景将AI＋医疗分成了AI药物研发、AI辅助诊断、医疗机器人等几个主赛道......它们是不怕感染的，而且它们可以做到不分昼夜的照顾病人。

头皮脑电波的信号非常微弱，只有百万甚至千万分之一伏，科研工作者要通过传感装置监测不同活动脑电波的变化，再通过这些信息研判出人在做什么样的思考或者有什么意图。捕捉、破译头皮脑电信号类似于在非常嘈杂的购物中心远远地听见、听懂一个人自言自语的呢喃。听到脑语、解读脑语、输出脑语，涉及传感、材料、

需要正视的是，康复机器人也面临着一些行业问题，包括产品推广、技术突破以及行业竞争等方面。康复机器人市场在国内还处于起步阶段，再加上医疗行业的监管比较严格，很多医疗器械需要相关的生产许可和注册许可才能进入医院。

在最近的一期《今日AI》播客中，葛兰素史克公司消费者保健业务美洲创新和新兴技术负责人Subroto Mukherjee，谈到了制药行业是如何使用人工智能和机器学习技术的，且介绍了人工智能和机器学习技术的独特用例。

人工智能利用影像设备提供的图像信息结合虚拟现实技术构建肝脏三维立体模型，在肝脏疾病影像学诊断方面也起到了重要推动作用。我国肝癌患者数量众多，肿瘤个体异质性带来的预后差异仍是制约肿瘤诊疗效果的重要因素，如何进一步发挥人工智能在此领域的应用是未来发展的方向。

近日，《Forbes》杂志对2000名美国人进行了调查，发现72%的人在不能去健身房的情况下，依然保持健身习惯；其中近一半的人第一次使用健身类APP；56%的人表示疫情结束后将不打算再购买健身房会员卡。

实验测定蛋白质结构往往难度大、周期长、费用高；通过深度学习模型预测出蛋白质结构以及功能后，计算机便可以更快地从数亿的海量小分子中，快速而有针对性地找到潜在的苗头化合物。