按照亚马逊研究团队最初的设想，给招聘软件输入100份简历，它会吐出前5名，然后公司就可优先雇用他们，这将大大缓解人力资源部门的压力，结果却事与愿违。实际上，在有偏见的数据基础上训练出来的系统，也必然是有偏见的。

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、指静脉、掌静脉、脸象、虹膜等，以及行为特征，如笔迹、声音、步态等，来进行个人身份的鉴定。

这个战略内部是几时成型的，他拒绝回答：“我不知道。”他说他讲的那五个AI战略对内对外是同时的，他只比外界早一天知道，也就是10月9日他才明确知道这五大AI战略。作为华为轮值董事长，这个解释让人生疑。

稍早的稳定币如2015年Tether公司发行的USDT、2017年MakerDAO发行的去中心化抵押稳定币DAI。USDT宣称与美元挂钩，并提供1∶1的兑换服务；DAI的发行由不同种类的数字资产构成的抵押池作为发行保证。这两种稳定币在币值稳定方面作出了一些尝试，但运作仍然不透明，且缺乏监管。

和当下机器人未普及就遇到伦理的问题一样，区块链一开始赋予了剩下解决的人性问题和制度问题。所以，我们的困惑应该是更宏大的叙事——中国的科技框架是否必要。

一个公司的业务是否用区块链技术实现，是否用智能合约开发，是否发行Token，都不重要。重要的是将区块链思维方式引入到自己的业务模式中。去中心，不可篡改，都是区块链的一部分特点，而token激励体系，自组织DAC也是区块链思维不可分割的一部分。

通证是通证经济，币是通证金融，这个要先分开。我们为新一代的全球数字经济在谈通证，通证是以发展为主题、弱监管的新兴行业，而通证金融是强监管、与投资者保护、与融资上市相关的新兴行业，通证金融暂且先放在一边。

这些基金通过投资BTC或ETH给项目方获得项目发行的各类Token，待这些Token登陆某些交易所实现二级市场交易流通，基金在交易所卖出Token换取BTC、ETH等通用Token实现投资资金的回笼并实现收益，构成一个完整的投资闭环。

区块链确实存在颠覆性技术，面临的状况和人工智能有相似之处，但比人工智能更具挑战性。丁健认为区块链目前连引擎都还称不上，只是刚刚将原理讲述出来。

现在大家可以把自己的汽车、房子共享出来，未来也可以把自己的数据、人工智能技术共享出来，这是一个由“实”到“虚”的过程。所以，他一直在推动软银的成员企业之间共享数据与人工智能模型。所畅想的未来是，每个人都可以拥有自己的个性化的人工智能助理，我们将它称为PAI（Personal AI）。

区块链正在“去神化”，备受推崇的去中心化、建立信任等曾经性感无比的点，也开始备受质疑...…在PPT中，一共对区块链提出了6大质疑点。

如果数据源本身就是假的呢？几乎所有溯源类项目都面临这个问题。无论是艺术品的流转，还是消费品供应链，实物与区块链上的标签对应这一环节是线下人工来完成的。如果一瓶茅台能用物理方式在瓶子上就能保证是真品，那也就不再需要区块链，如果不能，那区块链并没有方法去抵抗上链环节的信息源验证的作假。