邱水平介绍，北大2019年成立了人工智能研究院；去年以来扎实推进新工科专业和交叉项目建设，成立了材料科学工程学院、未来技术学院、集成电路学院等一些机构。

人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

除了正式岗位，特斯拉也发布许多2022年夏天实习岗位，与机器人研发项目相有自主性、软件工程、控制工程、固件工程和电气工程等。

“一开始业内用得比较多的是统计模型，它的分析能力比较有限。后来又出现了神经网络模型，它可以模拟人脑的思考过程，能够分析的数据量更大。”而在自然语言处理这一细分领域，近年来又发展出了“预训练模型”，这种模型可以广泛地吸收各种门类的知识，融会贯通之后，对语言的理解力相较前两种模型更强。

物流分析师和一线制造工程师薪酬最低，大约为每年8到9万美元。

智能科学与技术学科设有智能科学与理论、智能技术与方法、智能系统、智能伦理与安全、智能应用五个方向。

VR集成工程师要对各类硬件、软件，甚至是跨行业技术进行融合设计。“客户的项目都是订制化的，需求也不一样。”比如虚拟拍摄，横跨影视、显示以及动作捕捉三个行业。这意味着做硬件集成，少不得改造跟实验。

捏脸训练师的就业机会增长潜力也很明显。长健介绍说，捏脸训练师是人工智能算法工程师，要会AI算法、开发工具、深度学习框架，又要懂美术、心理学，面部相关的知识，能力是更全面的，未来对他们的要求也会更高。

松果学堂将长期通过提供课程、竞赛、实训等各种资源，让每个人都能便捷地获取AI知识，学习AI技术。

小米汽车此次招聘的岗位涉及高性能计算/深度学习模型优化、相机驱动开发、后端研发、C++研发、定位、激光点云算法、超声波雷达算法、仿真平台、数据中台、算法优化、高精地图、感知、控制等自动驾驶工程师，此外还包括自动驾驶项目经理、自动驾驶产品经理、自动驾驶测试经理等多个职位。

“量子信息科学是量子物理学与信息学的交叉学科，此次新增专业属于物理学类。”郭国平说，量子信息科学与技术目前主要有三大方向，量子通信、量子计算、量子测量。信息的传输就是量子通信，信息的处理就是量子计算，信息的采集就是量子测量。

据悉，厦门一中科技创新活动中心已开设机器人实验室、人工智能实验室、3D打印实验室、开源创客实验室和无人机实验室。

激光雷达以每秒数百万次的速度发出光脉冲，这些光脉冲从物体上反射回来并回传给传感器。车载计算机可以使用这些脉冲，来创建车辆周围的三维地图。与相机相比，激光雷达拥有处理速度快，且不受表面构图、阴影和阳光，以及近距离大灯影响的优势。

但孔庆强指出，目前石墨烯导热膜的制备仍有很多关键技术难题亟待突破，例如大片径氧化石墨烯批量合成技术、超厚氧化石墨烯膜快速组装技术和低成本热处理技术等。

特斯拉最初的首席执行官Eberhard和另一位早期高管Marc Tarpenning是特斯拉的最初股东。2003年，Tarpenning提出了以发明家Nikola Tesla的名字为公司汽车命名的想法——他们是第一批宣称拥有这个新兴品牌的人，这个品牌后来撼动了底特律的建制派。但他们都没有保留足够多的特斯拉股票。

财报发布后，腾讯董事长兼CEO马化腾、总裁刘炽平、首席战略官詹姆斯·米歇尔（James Michelle）及CFO罗硕瀚等公司高管召开了财报电话会议，解读财报要点，并回答分析师提问。腾讯CEO马化腾在业绩电话会议上表示，公司拥有大量探索和开发元宇宙的技术和能力。马化腾还称，只要用户体验合规，预计国内对元宇宙的态度是支

车身部分，模具由天汽模提供，座椅、车身冲压件供应商，则有华域汽车、华达科技、威唐工业等。电驱动部分，电机供应企业有中科三环、横店东磁、格林美、河北宣工等国产企业等。

创建运转良好的回收产业困难重重。例如，铅酸电池的回收率很高，一个原因是法律要求回收汽车电池中99%的铅。但当铅酸电池最后出现在不恰当的回收设备里处理时，就会产生有害物质。用过的电池通常会被送到不正规的回收商那里，因为正规回收商的运营成本高，给的价更低。锂离子电池的毒性可能小，仍需要在安全的地方

研究人员利用挤压成型工艺制成了一种形状记忆材料，这种材料能在变形后恢复原来的形状。日本三菱重工的一家子公司也开发出一种聚氨酯类新材料，其与外衣面料层压复合，使服装能在环境温度较高时产生散热和水汽通道。目前已有此种材料的商业化产品问世，如智能运动服、登山服等。

据介绍，6G具备智慧内生、安全内生、多域融合、算网一体4大特征，将助力人类社会走向智能时代。尽管目前5G也只在少数国家推广，距离全球普及尚需时日，但很多国家和厂商已不约而同地开始6G技术预研

纽约大学物理系教授贾斯纳·布鲁伊克解释说：“研究表明，人们可以对粒子进行编程，以制造具有定制特性的结构。起重机、钻头和锤子等在建造建筑物时必须由人类控制，但这项工作揭示了人们如何利用物理学来制造‘知道’如何自行组装的智能材料。”

能够将自己吸收的能量转化为光辐射（发光）的物质被称为磷光体。“目前具有这种辐射的仪器，比如卤素灯、激光二极管和超连续谱激光器，它们体积大、耗能大、效率低。

出现短缺的正是毫米波雷达中的一颗定制芯片。这颗芯片还不能用通用计算芯片代替，结果就导致毫米波雷达无法生产，新车无法如期交付。实际上，毫米波雷达芯片的短缺仅仅是汽车行业大规模芯片短缺的一个缩影，电子电气架构过于复杂，也是当今汽车行业芯片短缺的重要原因之一。

动力电池主要有两种技术路线——磷酸铁锂电池与三元锂电池，前者的特点是工艺成熟、原材料成本低，循环寿命也更长，但有一个关键缺点：能量密度低，续航低。后者则恰好相反，成本高、安全性稍差，但最大优势是能量密度大，续航时间长。

非常有意思的是，在自动驾驶中也存在类似的信号缺失问题。雷达信号提供的周围物体的距离信息对于自动驾驶非常重要。在自动驾驶中通常采用多线雷达获得物体的三维点云信号。由于多线雷达设备昂贵，自动驾驶方案往往面临雷达信号非常稀疏（大量缺失）的挑战。

“小数据”方法大致可分为五种：a)迁移学习，b)数据标记，c)人工数据生成，d)贝叶斯方法，以及e)强化学习。

已改名为Meta的Facebook和加利福尼亚大学研究了一种特定的设置，其中输入视频来自静态的双目摄像头，并且新视图大多是从输入视频中推断出来。团队相信，随着双摄像头和多摄像头智能手机越来越受欢迎，这种情况将非常有用，而且可能会对3D电话会议、监控或虚拟现实头显带来非常有趣的影响。另外，研究人员可以从静态

此项题为《通过学习和进化实现具身智能》（Embodied intelligence via learning and evolution）的研究登上了《自然·通讯》（Nature Communications）杂志。

最新的一种解决方法是利用柔性软体材料来构建机器人的主体，使其能够被动的在流体空间中运动，但目前尚未能证明该方案能够保证主动运动的机动性......这项研究发表在科学期刊《Science Advances》上，论文标题为《充满流体的密闭空间中的软体自适应多模态运动策略（Soft-bodied adaptive multimodal locomotion

《失序：机器人时代与全球大变革》的作者介绍：理查德·鲍德温（Richard Baldwin）。麻省理工学院博士，读博期间师从诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼。现为瑞士日内瓦大学高级国际关系及发展学院国际经济学教授，前沿经济政策研究网站voxEU主编。

事实表明，和所有过去的人工智能系统一样，深度学习系统在面对与训练数据不同的新的数据的时候，可能会表现出必不可免的错误和脆弱性，也就是说，它们会出现无法预测的错误。

VLDB会议是数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议之一；VLDB Journal是数据库领域的顶级国际期刊；IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（简称TPAMI )是计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级期刊。

近日，全球人工智能顶会AAAI 2021以虚拟形式在线召开，并于会前公布了论文收录结果。AAAI 2021投稿论文总数达到“惊人的高技术水平”，9034篇投稿论文中，7911篇接受评审，最终1692篇被录取，录取率为21%......

在过去的十几年里，不管是在算法、理论研究还是实际场景应用方面，迁移学习都得到了越来越广泛的关注和研究。《迁移学习》这本书由该领域资深专家撰写，系统全面，包括了迁移学习理论、自动迁移学习、小样本学习、终身机器学习等，以及在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、生物信息学、行为识别等方面的成果。

通过本书，读者首先了解人工智能的工作原理，如建模、预测，卡涅阿德斯论证、克拉林根框架本体、卢依马非结构化信息管理。其次，知悉人工智能在法律领域的历史。第三，明确人工智能发展的过程是一个充满实验的过程。第四，发现人工智能是一种新的法律学习方法。

Interspeech 2020是由国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一，是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会。该会议每年举办一次，今年大会是第21届INTERSPEECH会议，也是第二次在中国举办。本届会议以“Cognitive Intelligence for Speech Processing”为主题，内容涵盖信号处理、语音识别

在西语中，Cyber可以上溯到古希腊，借由这个词根，人们造出了各种新词，比如Cyberpunk，Cybersecurity，中文只好硬译为赛博朋克、网络安全。而今日大热的Metaverse，含义和Cyberspace相差无几。

具身智能翻译于英文embodied AI，字面意思就是具有身体的人工智能，此处强调的就是智能体需要与真实世界进行交互（不仅仅是让AI学习被“输入”的认知世界）......1986年，著名的人工智能专家布鲁克斯(Rodney Brooks)提出：智能是具身化和情境化的，传统以表征为核心的经典AI进路是错误的，而清除表征的方式就是制造基于

狭义的物联网，是指的物联网技术，包括蓝牙、Wi-Fi、Zigbee，还有现在逐渐流行起来的Cat.1、NB-IoT等。

AI Studio是一家基于SaaS的工作室，为使用AI虚拟人而非真人制造视频的公司和创造者提供工具，该公司声明，用AI Studio制作视频不需要“亲自拍摄或雇佣真人”。目前，明芒科技已经推出众多虚拟形象，投入媒体、金融、教育等行业。

深度学习是实现机器学习的技术，即人工智能>机器学习>深度学习，最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。深度神经网络本身并不是一个全新的概念，可大致理解为包含多个隐含层的神经网络结构。为了提高深层神经网络的训练效果，人们对神经元的连接方法和激活函数等方面做出相应的调整。

美国南加州大学和普林斯顿大学的两位研究人员找到了一种能够阻止蜂窝网络泄露隐私的方法，能够使手机用户正常使用移动网络连接的同时，保护用户的位置数据等隐私信息。 研究人员称，所有运营商都可以采用这种技术，只需要简单的软件升级就可以实现用户位置信息的保护，而不必去改变任何硬件设备。

“现在市面上常见的有线充电桩，存在三大‘短板’。一是充电桩反复充插后容易损坏，二是损坏后维修成本高，三是具有不安全性，易引发火灾等事故。”......他们设计的装配式无线充电智能路面，将磁耦合无线传输技术与装配式路面结构相结合，可实现电动汽车“边行驶边充电”。

人们把目光投向了500—2000公里范围内的近地轨道。在这个轨道上，地面和卫星之间的通信传输时延达毫秒，足够满足车联网、自动驾驶等需求，接收终端可做成手持的。

AI在农业的主要应用分三类，1）农业机器人：农作物播种机器人、采摘机器人、收成机器人；2）农作物和土壤监测：诊断害虫、土壤营养；3）AI预测分析能力：利用卫星监测天气、监测农作物。

如今，新兴行业产品特点逐渐向“小批量、多品种”转变，对于机器人的灵活性要求很高，协作机器人的柔性特点刚好可以应对这一市场需求，无需根据产品的变化更换机器人，只通过简单编程就能迅速适应下一个工作任务。协作机器人的易操作性更让毫无基础的工人就能完成新任务的编程，节约了人工和时间成本。

机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。

美国《福布斯》网站在5月25日的报道中，列出了AI的几个应用领域：从预测流行病暴发到抗击癌症，从保护生物多样性到减少饥饿……AI正在不断彰显自己的价值，帮人类迈向一个更可持续、更清洁、更健康的未来。

钱学森先生还命名了“航空”、“航天”等词。而且，他最早建议中国做电动汽车——哈希力量审稿人。

飞行汽车的概念早在百年前就已经落地。1917年，美国发明家格伦·寇蒂斯（Glenn Curtiss）在纽约举办的全美航空展览会上，首次展示了被命名为“Autoplane（飞行汽车）”的新型交通工具，寇蒂斯因此也被称为“飞行汽车之父”。

齐奥尔科夫斯基是一位真正有远见的梦想家，被公认为太空飞行之父。作为一名苏联科学家，齐奥尔科夫斯基是第一个设计出气闸、操纵推进器、多级推进器、空间站，以及为太空殖民地提供食物和氧气所需的封闭循环生物系统的人。

在1973年的时候，著名数学家拉特希尔向英国政府提交了一份关于人工智能的研究报告，对当时的机器人技术、语言处理技术和图像识别技术进行了严厉的批评，尖锐的指出人工智能那些看上去宏伟的目标根本无法实现，研究已经完全失败。

以自动驾驶为例，美国卡耐基梅隆大学的研究人员进行的Alvinn项目，在80年代末已经开始用神经网络来实现自动驾驶，1995年成功自东向西穿越美国，历时7天，行驶近3000英里。在下棋方面，1992年IBM研究人员开发的TD-Gammon，和AlphaZero相似，能够自我学习和强化，达到了双陆棋领域的大师水平。

其实最早创立特斯拉的另有其人，那便是马丁·艾伯哈德（Martin Eberhard）与马克·塔彭宁（Marc Tarpenning）。简单来说，这两位都是硅谷工程师，且对电动汽车有着浓厚的兴趣。2003年，两人以塞尔维亚裔的发明天才尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）为新创立的公司命名，这就诞生了硅谷的第一家旨在制造高端电动车的车企——特斯

2019年，孙剑出任西安交通大学人工智能学院院长。姚期智出任清华大学人工智能学堂班教授。陆奇担任Y Combinator全球研究院院长。王坚当选中国工程院院士。张潼任港科大和创新工场联合实验室主任。

这三次挑战赛几乎把自动驾驶领域的人才都聚集了起来，在比赛中表现出色的卡内基梅隆大学和斯坦福大学也成为后来自动驾驶行业的“黄埔军校”。在这几次比赛中，谷歌两位创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇都在全程观战。特别是佩奇，对无人驾驶表现出浓烈的兴趣。佩奇邀请2005年冠军特伦与他进行讨论......

苏联的 AI 故事始于 1955 年，那时候，一组苏联数学家获得了计算机 M-2 的使用权，然后开始通过软件工程来求解科学问题和数学谜题。当时这个团队正在开发第一个 AI 程序，领导者是苏联著名数学家和计算机科学家亚历山大·克朗罗德（Alexander Kronrod），而我们的主角 Andrey Leman（1940–2012）则是该团队的早期成员之

机器人行业，尽管美国在传感器，机器运动和计算机视觉方面进行了前置性早期投资，但直到1972年才算是美国真正意义上资助了第一笔明确带有“机器人”头衔的资助，这笔项目赞助达$39,300。

1997年，“手术机器人之父”王友仑成功研制出了“伊索”——一种可以声控的“扶镜”机械手，以避免扶镜手生理疲劳造成的镜头不稳定。“伊索”也是美国FDA批准的第一台手术机器人，由此开启了手术机器人的商业化之路。

这家无人机公司原名叫做CyPhy，2008年由Helen Greiner成立。先后7轮融资，共筹集到3900万美元。目的是开发一种连接在接地电源上的无人机，支持无人机完成飞行数天的任务，用于观察和通信。但她在接受采访时表示，投资者向她施压，要求她在准备工作完成之前就开始商业销售。