首先是上游的底层技术和基础设施，这里包括了算力、网络的关键技术领域，比如5G、6G、WIFI 6、云计算、边缘计算、芯片，还有人工智能、区块链、物联网等技术，甚至还有基础材料的研发等。这些领域所涉及到的专业主要在理学、工学门类下，比如芯片行业的相关专业有微电子学、集成电路设计与集成系统、电子科学与技

PitchBook预计2021年将有超过1380亿美元投入在AI软件和硬件上。并将在未来3年实现23%的增长。这些投入滋养了同样蓬勃发展的招聘市场。求职网站ZipRecruiter上有超过60000个开放的AI工程师岗位。这些岗位工资都不低，年收入最高可达304500美元。

石黑研相信大家都会很了解，他是大阪大学智能机器人研究所所长，该研究所的仿人机器人非常出名，在2014年5月5日，大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人，该机器人外形机器极其逼真，能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈。

安娜·奎罗兹则直接用“虚拟世界”来形容“元宇宙”。“它是一个人类可以建造的全新虚拟世界，”安娜向红星新闻解释说，“你可以随时戴上设备，在这个全新的世界里和朋友一起跑步、一起看电影、一起工作。”

邱水平介绍，北大2019年成立了人工智能研究院；去年以来扎实推进新工科专业和交叉项目建设，成立了材料科学工程学院、未来技术学院、集成电路学院等一些机构。

人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

除了正式岗位，特斯拉也发布许多2022年夏天实习岗位，与机器人研发项目相有自主性、软件工程、控制工程、固件工程和电气工程等。

“一开始业内用得比较多的是统计模型，它的分析能力比较有限。后来又出现了神经网络模型，它可以模拟人脑的思考过程，能够分析的数据量更大。”而在自然语言处理这一细分领域，近年来又发展出了“预训练模型”，这种模型可以广泛地吸收各种门类的知识，融会贯通之后，对语言的理解力相较前两种模型更强。

物流分析师和一线制造工程师薪酬最低，大约为每年8到9万美元。

智能科学与技术学科设有智能科学与理论、智能技术与方法、智能系统、智能伦理与安全、智能应用五个方向。

VR集成工程师要对各类硬件、软件，甚至是跨行业技术进行融合设计。“客户的项目都是订制化的，需求也不一样。”比如虚拟拍摄，横跨影视、显示以及动作捕捉三个行业。这意味着做硬件集成，少不得改造跟实验。

捏脸训练师的就业机会增长潜力也很明显。长健介绍说，捏脸训练师是人工智能算法工程师，要会AI算法、开发工具、深度学习框架，又要懂美术、心理学，面部相关的知识，能力是更全面的，未来对他们的要求也会更高。

相比传统燃油车，新能源汽车的最大不同在于结构和驱动方式。传统汽车的主要是发动机和变速箱，但新能源汽车变成了动力电池，这也导致两者在续航、重量、输出方式、噪音环境等方面有所不同。

根据斯坦福发布的《2022年人工智能报告》，虽然我国在AI期刊论文的引用数、会议论文发表数量以及在人工智能专利申请数量上排名世界第一，但在AI会议论文被引数上却远落后于欧美。并且，一些创新性的基础理论、前沿科技的研究仍以欧美为主。

成立于2016年，卫蓝新能源脱胎于中科院物理研究所，身后站着一位82岁高龄的院士陈立泉——“中国锂电第一人”，他也是宁德时代董事长曾毓群的导师。而卫蓝新能源创始人、董事长俞会根则出生于1968年，毕业于兰州大学有机化学专业，是中科院物理研究所研究生导师、教授级高工。

得克萨斯州奥斯汀市的超级工厂是目前占地面积最大的，达到约12000亩，是柏林超级加工厂的两倍有余，庞大的占地面积也成为特斯拉生产的法宝。据特斯拉称，该公司于2020年9月和11月开始在奥斯汀建设用于车身加工、冲压、铸造、喷漆和整车组装的设施，该厂将拥有近40万平方米的空间。

各大车企正在试图进一步控制电动汽车的供应链，一方面，和原材料生产商建立新的伙伴关系；另一方面，也在投资一些生产电池用化学品的设施。

2013年，张楠联合创办并上线读图社区App“图吧”，又名“图吧社区”，主打幽默搞笑图片的归集聚合分享，后增加视频功能。图吧联合创始人为冯文杰。

美国属于全面领跑的国家，日本的优势在纳米材料、电子信息材料等领域，欧洲在结构材料、光学与光电材料等方面有明显优势。中国、韩国、俄罗斯紧随其后，目前属于全球第二梯队。中国在半导体照明、稀土永磁材料、人工晶体材料，韩国在显示材料、存储材料，俄罗斯在航空航天材料等方面具有比较优势。

日前，天津大学材料科学与工程学院教授封伟团队成功研发新型智能材料。这种新材料不仅能变色，还有形状记忆和自愈合功能。该研究被选为《德国应用化学》的封面文章。

新的智能纺织物由基于纤维的LED组成，可以通过几个同样基于纤维的输入设备激活，包括光、触摸和温度传感器、射频天线、生物传感器模块和能量存储系统。由此产生的智能纺织品可以根据这些设备的输入显示不同的图像或颜色。因此，它可以被制成触摸屏窗帘，在人们走过时收集能量的地毯，或根据温度变化而发光的衬衫

光伏制氢成本有望低至2美元/千克以下，竞争力大幅提升。业界普遍预测，未来十年内光伏制氢市场规模将进一步扩大，甚至有望“反哺”光伏，成为推动全球光伏装机增长的新动力。

未来，研究人员计划在更大范围内开发TARC原型，以进一步测试其作为实用屋顶涂料的性能。吴俊桥说，TARC还可能作为一种热保护层来延长智能手机和笔记本电脑的电池寿命，并保护卫星和汽车免受极高或极低温度的影响。它还可以用来制作帐篷、温室覆盖物，甚至帽子和夹克的调温面料。

1881年，全球第一台电动车呱呱坠地，42岁的法国电气工程师古斯塔夫·特鲁夫（Gustave Trouvé）在巴黎国际电力科技展上首次展示了它，驱动其前行的是笨重庞大且危险的铅酸电池。1997年，日后称霸全球的混合动力汽车——第一代丰田普锐斯量产交付，它使用的是由日本松下制造，重量53.3公斤的镍氢电池组。

丛书共四册，包括《从人脑到人工智能：带你探索AI的过去和未来》《人工智能应用：炫酷的AI让你脑洞大开》《人工智能技术入门：让你也看懂的AI“内幕”》《人工智能实践：动手做你自己的AI》。各册内容独立又相互联系。

车路协同应用现有的标定方法都不理想，在公开道路上采集数据时工程师会有一定的安全风险，如果封路开展标定工作也会影响正常的交通通行，同时需要向交通管理部门申请才能进行标定。该论文创新地在行业内首次提出利用高精地图与V2X（指车对外界的信息交换）技术来实现路侧毫米波雷达的标定，并用智能网联汽车技术对

非常有意思的是，在自动驾驶中也存在类似的信号缺失问题。雷达信号提供的周围物体的距离信息对于自动驾驶非常重要。在自动驾驶中通常采用多线雷达获得物体的三维点云信号。由于多线雷达设备昂贵，自动驾驶方案往往面临雷达信号非常稀疏（大量缺失）的挑战。

“小数据”方法大致可分为五种：a)迁移学习，b)数据标记，c)人工数据生成，d)贝叶斯方法，以及e)强化学习。

已改名为Meta的Facebook和加利福尼亚大学研究了一种特定的设置，其中输入视频来自静态的双目摄像头，并且新视图大多是从输入视频中推断出来。团队相信，随着双摄像头和多摄像头智能手机越来越受欢迎，这种情况将非常有用，而且可能会对3D电话会议、监控或虚拟现实头显带来非常有趣的影响。另外，研究人员可以从静态

此项题为《通过学习和进化实现具身智能》（Embodied intelligence via learning and evolution）的研究登上了《自然·通讯》（Nature Communications）杂志。

最新的一种解决方法是利用柔性软体材料来构建机器人的主体，使其能够被动的在流体空间中运动，但目前尚未能证明该方案能够保证主动运动的机动性......这项研究发表在科学期刊《Science Advances》上，论文标题为《充满流体的密闭空间中的软体自适应多模态运动策略（Soft-bodied adaptive multimodal locomotion

《失序：机器人时代与全球大变革》的作者介绍：理查德·鲍德温（Richard Baldwin）。麻省理工学院博士，读博期间师从诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼。现为瑞士日内瓦大学高级国际关系及发展学院国际经济学教授，前沿经济政策研究网站voxEU主编。

事实表明，和所有过去的人工智能系统一样，深度学习系统在面对与训练数据不同的新的数据的时候，可能会表现出必不可免的错误和脆弱性，也就是说，它们会出现无法预测的错误。

VLDB会议是数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议之一；VLDB Journal是数据库领域的顶级国际期刊；IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（简称TPAMI )是计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级期刊。

近日，全球人工智能顶会AAAI 2021以虚拟形式在线召开，并于会前公布了论文收录结果。AAAI 2021投稿论文总数达到“惊人的高技术水平”，9034篇投稿论文中，7911篇接受评审，最终1692篇被录取，录取率为21%......

在过去的十几年里，不管是在算法、理论研究还是实际场景应用方面，迁移学习都得到了越来越广泛的关注和研究。《迁移学习》这本书由该领域资深专家撰写，系统全面，包括了迁移学习理论、自动迁移学习、小样本学习、终身机器学习等，以及在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、生物信息学、行为识别等方面的成果。

除芯片外，特斯拉还建立了自己的人工智能计算基础设施，每周进行100万次实验。他们还构建了自己的调试工具，可以把结果可视化。在演讲中，Andrej Karpathy提到，他发现数据标签管理工具很关键，他们为这个工具感到自豪。

当前，数字孪生（digital twin）是各界关注的热点。全球著名IT研究机构Gartner曾连续三年（2017—2019年）将数字孪生列为十大新兴技术之一。2019年：数字孪生是现实生活中物体、流程或系统的数字镜像。

知识图谱的定义：是结构化的语义知识库，本质上是一个语义网络（Semantic Network），用于描述物理世界中的概念及其相互关系。

“小智、小智，现在变压器过热，该如何查找故障原因？”“可通过测量铁芯接地电流、采用油色谱分析、测绝缘电阻等手段综合判断。”近日，国网石嘴山供电公司员工正在使用制度标准智能管理系统AI专家功能查询相关专业知识。

系统通过有线电路、射频、WI-FIdeng等方式联通家中所有的智能电器。市面上绝大多数智能家居系统控制盒的功率一般在0.5-1瓦之间，即使24小时不停，一年也仅需花费不到10元的电费，耗电量很小。

碰撞传感器是安全气囊系统中的控制信号输入装置，其作用是在汽车发生碰撞时，由碰撞传感器检测汽车碰撞的强度信号，并将信号输入安全气囊电脑，安全气囊电脑根据碰撞传感器的信号来判定是否引爆充气元件使气囊充气。

经典人工智能的产物（产品、服务）既不是人，也不是传统机器，而是人类根据自身需要创造的似人非人、似物非物的第三种存在物。著名未来学家凯文·凯利预测，AI将越来越多地与人类发生关系，人类期望与AI的关系将不再是朋友、亲人、同事、恋人等传统关系，而是与宠物、外星人、精灵、佣人等角色的关系。

全国科技名词委主办刊物《科技术语研究》在1998年创刊伊始就专门开辟专栏讨论VR的中文规范名。当时学界的近20种译名建议，包括“虚拟现实”“虚拟实境”“虚拟实在”“虚拟境像”“零境”“临境”“拟真”“拟实”“拟境”“虚实”“幻真”“幻境”“虚境”“虚真实”“虚现实”“犹真现实”等。

这台电视可将不同味道的液体喷到覆盖于屏幕上的干净塑料薄膜上，合成特定食物的味道，目前可合成20种食物的味道。

值得庆幸的是，这个漏洞虽然很大，但一般来讲要执行命令，还会有其他验证。也正是如此，现在还没有造成巨大损失的案例出现......由于Log4j属于开源软件，所以关于开源软件安全性这种老生常谈的话题又被摆在了明面上。

这是由高分辨率传感器、数十个景深扫描传感器以及65英寸‘光场显示器’重新生成的实时3D模型。谷歌表示这一项目已开发了数年之久，其背后是大量计算机视觉、机器学习、空间音频和数据压缩技术。谷歌还为此开发出了一套突破性的光场系统，让人无需佩戴眼镜或耳机即可感受到逼真的体积和深度感。

在语音识别领域，需要进行的是语义快判和语音转写。语义快判是听一段语音，判断语音的意思，有点像选择题。语音转写主要是把语音转化为文字，具体的标注规则需要在标注前仔细阅读规则说明，确保正确率。一般来说，语音标注难度较低，但标注员需要在标注时按照规则仔细进行。

在计算机帝国中大赚一笔，又荣获了爵士头衔后，辛克莱转身投入一个全新的项目：电动汽车。但这个新奇的创意，却令他多年来的声誉受到了不可挽回的伤害。1985年，三轮电动车Sinclair C5亮相，它被称为是汽车和自行车的替代品，用于短途旅行。

1960—1970年，由于人工智能在机器翻译方面并未取得好的效果，再加上一些算法模型的可解释性在理论方面缺乏证明，从而导致人工智能进入反思期。

钱学森先生还命名了“航空”、“航天”等词。而且，他最早建议中国做电动汽车——哈希力量审稿人。

飞行汽车的概念早在百年前就已经落地。1917年，美国发明家格伦·寇蒂斯（Glenn Curtiss）在纽约举办的全美航空展览会上，首次展示了被命名为“Autoplane（飞行汽车）”的新型交通工具，寇蒂斯因此也被称为“飞行汽车之父”。

齐奥尔科夫斯基是一位真正有远见的梦想家，被公认为太空飞行之父。作为一名苏联科学家，齐奥尔科夫斯基是第一个设计出气闸、操纵推进器、多级推进器、空间站，以及为太空殖民地提供食物和氧气所需的封闭循环生物系统的人。

在1973年的时候，著名数学家拉特希尔向英国政府提交了一份关于人工智能的研究报告，对当时的机器人技术、语言处理技术和图像识别技术进行了严厉的批评，尖锐的指出人工智能那些看上去宏伟的目标根本无法实现，研究已经完全失败。

以自动驾驶为例，美国卡耐基梅隆大学的研究人员进行的Alvinn项目，在80年代末已经开始用神经网络来实现自动驾驶，1995年成功自东向西穿越美国，历时7天，行驶近3000英里。在下棋方面，1992年IBM研究人员开发的TD-Gammon，和AlphaZero相似，能够自我学习和强化，达到了双陆棋领域的大师水平。

其实最早创立特斯拉的另有其人，那便是马丁·艾伯哈德（Martin Eberhard）与马克·塔彭宁（Marc Tarpenning）。简单来说，这两位都是硅谷工程师，且对电动汽车有着浓厚的兴趣。2003年，两人以塞尔维亚裔的发明天才尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）为新创立的公司命名，这就诞生了硅谷的第一家旨在制造高端电动车的车企——特斯

2019年，孙剑出任西安交通大学人工智能学院院长。姚期智出任清华大学人工智能学堂班教授。陆奇担任Y Combinator全球研究院院长。王坚当选中国工程院院士。张潼任港科大和创新工场联合实验室主任。

这三次挑战赛几乎把自动驾驶领域的人才都聚集了起来，在比赛中表现出色的卡内基梅隆大学和斯坦福大学也成为后来自动驾驶行业的“黄埔军校”。在这几次比赛中，谷歌两位创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇都在全程观战。特别是佩奇，对无人驾驶表现出浓烈的兴趣。佩奇邀请2005年冠军特伦与他进行讨论......

苏联的 AI 故事始于 1955 年，那时候，一组苏联数学家获得了计算机 M-2 的使用权，然后开始通过软件工程来求解科学问题和数学谜题。当时这个团队正在开发第一个 AI 程序，领导者是苏联著名数学家和计算机科学家亚历山大·克朗罗德（Alexander Kronrod），而我们的主角 Andrey Leman（1940–2012）则是该团队的早期成员之

机器人行业，尽管美国在传感器，机器运动和计算机视觉方面进行了前置性早期投资，但直到1972年才算是美国真正意义上资助了第一笔明确带有“机器人”头衔的资助，这笔项目赞助达$39,300。