记者了解获知，通班均由北京大学人工智能研究院院长、北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席教授朱松纯领衔。北大通班设在元培学院，已于今年春季学期开课；清华通班设在自动化系，目前已开始招生。

人工智能岗位薪酬更集中在高薪区间，在前10名中占据一半，依次为机器学习（20895元/月）、算法工程师（19944元/月）、深度学习（19431元/月）、自然语言处理（NLP）（18720元/月）与图像算法（18601元/月）。

......所以，即便产业需求与日俱增，但能创造AI工具、使用AI工具的人，也会愈来愈多。广义来说，AI涵养是现代职场人职能内涵的转变，未来的世界人人都是科技人。

正在进行的义务教育课程修订工作中，将根据需要将人工智能教育相关内容纳入中小学信息科技课程中。教育部在答复中介绍，目前，我国中小学相关课程已安排人工智能教育内容。小学科学、初中科学、普通高中信息技术、普通高中通用技术和中小学综合实践活动等已将人工智能教育相关内容纳入到课程内容之中。

MBZUAI于2019年10月成立，位于阿拉伯联合酋长国。校内建有智能教室、研究实验室、AI专业知识中心和相关娱乐设施。该大学迎来的首批78名新生由13位博士生和65名硕士生组成，来自全球29个国家。这些新生从近100个国家的数千名申请者中脱颖而出，并将在MBZUAI的机器学习和计算机视觉专业学习。

在人工智能时代，教师角色、同伴角色同样无法替代，不过，芦咏莉也指出，教师的角色会更加多样。教师不再仅仅指专职教师。他们可以是父母，可以是其他成年家庭成员，可以是社区内的权威或榜样，可以是工作坊里的师傅……同伴角色也会更加丰富，因为未来混龄学习会成为常态。

作为峰会的重要环节，百度与智海-新一代人工智能科教平台举行了合作发布仪式，双方表示，将共同打造人工智能深度学习的微认证课程体系。

在必修课程中有机融入了人工智能基础知识，在选择性必修课程中设置了模块4“人工智能初步”，要求通过模块学习，学生应该了解人工智能的发展历程及概念，能描述典型人工智能算法的实现过程，通过搭建简单的人工智能应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法。

《白皮书》提出，现阶段中国人工智能与制造业融合发展难点主要包括：人工智能的价值难以被准确衡量、部分领域数据资产管理能力有待提升、工业深水区的解决方案仍待探索以及复合型人才匮乏四个方面。

记者获悉，北京市青少年人工智能素养提升项目计划在未来3-5年，重点支持打造十个人工智能实验区，创建百所人工智能教育实验校，选拔千名人工智能教育种子教师，培养万名青少年人工智能创新人才，初步构建青少年人工智能教育“十百千万”计划体系。

他建议根据不同的人工智能人才培养需求制定不同的专业建设标准，并认为未来“人工智能思维”将于“计算思维”并列，高校将人工智能基础作为公共基础类课程可能成为未来发展趋势。

创新人才招聘考核模式。在合作中已经有突出贡献的，不必再经过面试环节。面试是发现被面试人的优点，沿着他的优点去深入了解他。让被面试人能用二十分钟说自己，就是把自己的水平像论文一样阐述一遍，然后针对他的优点提问，切忌跑偏来考察他、吓唬他。

全球AI公司都有一个惊人的共性：毛利率太低，通常在50-60％，远低于SaaS业务60-80％以上的毛利率......语音交互涉及非常复杂的技术链条，包括声学处理、语音识别、语义理解和语音合成等核心技术，比计算机视觉复杂得多，这也很大程度影响到这些公司的商业变现。科大讯飞2008年上市后，至今仍受质疑的原因也正在于此。

目前华为、宁德时代、蚂蚁金服、滴滴等企业均涉足充电桩领域，欲借助5G、AI、算法等技术，在充电桩选址布局、利用率、资金结算等方面，通过大数据为充电桩行业寻找盈利平衡点。

2016年，在Uber成立8年后，时任创始人Travis Kalanick重金挖来了人工智能圈的泰斗级人物、纽约大学的教授Gary Marcus，在硅谷成立了AI Lab。新实验室最初只有15个创始成员，并宣布探索机器学习的前沿领域并将关键进展应用到其业务中......

Wave Computing公司即将破产。据悉，该公司已经遣散了所有员工，并申请破产保护。如无意外，这将成为第一家在疫情期间申请破产的AI芯片公司。消息令科技圈哗然。Wave Computing被誉为全球最有前途的AI公司之一，曾被认为有和英特尔、英伟达等巨头一较高下的潜力。2018年底，Wave Computing宣布完成8600万美元E轮

除了在评估供应商的流程上存在违规违法操作，蚌埠市智慧学校建设项目也存在以教育项目为名，行招商引资之实的问题。作为中标公告的附件之一，《589采购需求》要求，“投标人须承诺在项目服务期内，为蚌埠市引进不少于10家高科技企业。”除了企业数量，还规定了销售收入和税收收入额度......

中国人工智能领域的总体融资规模从2015年的458亿人民币增长至2018年的1189亿人民币，增长超过两倍。然而到了2019年的前三个季度，这个数字是577亿。中国人工智能领域的投融资热情，在经历了五年的飞速增长之后，在2019年急速跌落。

如果说AI是一场饕餮盛宴，数据是原材料，算力是天然气，算法是菜谱，那么开源就犹如无数厨师经验与智慧合著成的一本永不完结的烹饪百科全书，其他厨师可以从中汲取经验来快速完成菜品，也可以指出书中的问题、贡献更多创意，让这本书经过无数人的完善后逐渐成为神作。

“别看我们是做技术的，”一位行业内人士曾这样向CV智识感叹，“在这个圈子里，没有人脉，你同样玩不转。”只不过，这个圈子最宝贵的人脉可能既不来源于朋友，也不来源于家族，这个圈子更看学历、看导师。

到底是什么原因导致乐视正好在AI爆发的那段时间倒下，却没法用AI救自己一手？乐视爆雷前积累的AI技术、产品与生态，最终去了什么地方？

庞大在于数据量会更大，以传感器为例，随着传感器成本下降，并被大量应用，将有更多大量的数据需要被标记；更多样指的是更丰富的数据维度。而之前，疲劳检测只是通过摄像头捕捉人脸。将来，更多维度的数据将被收集，不单单是2D的图象、声音，3D的激光雷达以及心跳数据等也将被纳入到采标的范围内。

贵州省仁怀市第十一中学，学生们现在都穿上了“智能校服”，功能之全，真真让听者哑口闻者震惊。这套智能校服，能精准、及时记录他们的出勤和活动。只要身着这套校服，学生进出校门的准确时间就会自动发送给学校老师和家长。当然，如果未经许可出校门，那也会激活自动语音报警器。而且校服还会配合校门口的智能摄像头

目前在中国，还没有已经成型的，面向个人的众包数据标注平台，目前百度众测官方平台仅对企业开放。一个现实的问题是，众包模式如何保证质量？这也是王馨认为众包模式现阶段并不可行的主要原因。华为轮值董事长徐直军在台上说，数据标注师这样的职业很有可能被颠覆，华为要做的改变是提升AI自身的自动化水平。

VLDB会议是数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议之一；VLDB Journal是数据库领域的顶级国际期刊；IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（简称TPAMI )是计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级期刊。

近日，全球人工智能顶会AAAI 2021以虚拟形式在线召开，并于会前公布了论文收录结果。AAAI 2021投稿论文总数达到“惊人的高技术水平”，9034篇投稿论文中，7911篇接受评审，最终1692篇被录取，录取率为21%......

在过去的十几年里，不管是在算法、理论研究还是实际场景应用方面，迁移学习都得到了越来越广泛的关注和研究。《迁移学习》这本书由该领域资深专家撰写，系统全面，包括了迁移学习理论、自动迁移学习、小样本学习、终身机器学习等，以及在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、生物信息学、行为识别等方面的成果。

通过本书，读者首先了解人工智能的工作原理，如建模、预测，卡涅阿德斯论证、克拉林根框架本体、卢依马非结构化信息管理。其次，知悉人工智能在法律领域的历史。第三，明确人工智能发展的过程是一个充满实验的过程。第四，发现人工智能是一种新的法律学习方法。

Interspeech 2020是由国际语音通信协会ISCA组织的语音研究领域的顶级会议之一，是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会。该会议每年举办一次，今年大会是第21届INTERSPEECH会议，也是第二次在中国举办。本届会议以“Cognitive Intelligence for Speech Processing”为主题，内容涵盖信号处理、语音识别

作为CCF推荐的A类国际学术会议，SIGIR历来都是互联网业内关注的焦点，会议覆盖了信息检索领域相关的各类前沿成果，包括基础理论、算法应用以及评估分析。

宋彦介绍，该模型利用n元组（即一个由连续n个字组成的序列，比如“居民”是一个2元组，“生活水平”是一个4元组）提供的每个字的构词能力，通过加（降）权重实现特定语境下的歧义消解。并通过非监督方法构建词表，实现对特定领域的未标注文本的利用，进而提升对未登录词的识别。

这项名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》的研究，是钟南山院士团队与腾讯公司共同成立的大数据及人工智能联合实验室的成果之一，第一作者分别是广州呼吸健康研究院院长助理梁文华博士，以及腾讯AI Lab医疗中心首席科学家姚建华博士，钟南山院士、广州呼吸健康研究院院长何建行、腾讯AI Lab医疗

7月9日，在世界人工智能大会科技创新全体会议上，由中国团队撰写的《新一代中国人工智能》（简称“AI in China”）的论文正式对外发布。这是中国科学家首次在国际顶级学术期刊上发表关于中国AI发展的全景综述。

这份128页的多学科论文涵盖了一系列范围，涉及代理和责任，安全和风险以及工作和劳动力，旨在引起人们对上个季度 AI 领域关键发展的关注。

近日，北京大学信息科学技术学院16级图灵班学生吴克文在计算机科学领域顶级国际会议，第52届ACM计算理论年会（52nd Annual Symposium on the Theory of Computing，STOC 2020）上发表《太阳花引理的改进（Improved bounds for the sunflower lemma）》和《利用随机赋值的决策表压缩（Decision list compression by mild

大会期间，中国新一代人工智能发展战略研究院将发布《中国新一代人工智能科技产业发展2020》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数2020》两份最新研究报告......刘刚谈到，为了研究人工智能科技产业的集聚情况，南开大学经济研究所研究团队近年来深入考察了杭州、深圳、北京、上海和广州等地智能

机器人可以分成两大类：固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工业生产(比如用于装配线)。常见的移动机器人应用有货运机器人、空中机器人和自动载具。机器人需要不同部件和系统的协作才能实现最优的作业。其中在硬件上包含传感器、反应器和控制器；另外还有能够实现感知能力的软件，比如定位、地图测

人工智能可以分解为几种方法：机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、专家系统（Expert systems）、视觉（Vision）、言语（Speech）、规划（Planning）、机器人技术（Robotics）。

“较远距离通过充电桩发射无线电波，在家庭的环境中，人暴露在无线电辐射中，要保证充电速度，一定得加大功率，很可能对身体有较大影响，这个疑虑不太容易消除。”至于是否会被隔壁邻居偷电，项立刚认为，不太可能，因为有墙，穿透肯定不行的。

超级计算机也以处理速度快而著称，但它与量子计算机不一样。超级计算机本质上还是以传统计算机二进制（0与1）为基础的，运算速度依然受限于电路的性能，而量子计算机完全属于另一个体系。

强化学习属于机器学习中的一个子集，它使代理能够理解在特定环境中执行特定操作的相应结果。目前，相当一部分机器人就在使用强化学习掌握种种新能力。

美国的医疗AI审批快于中国：2018年2月，FDA审批了第一个针对中风的AI诊断决策支持产品——Viz.AI的ContaCT，同月审批了第一个针对儿童自闭症的AI诊断决策支持系统——Cognoa公司的一款深度学习应用......

这是研究员Liza Dixon提出的，并在她的论文《The Greenwashing of Vehicle Automation》中进行了解释。对于任何从事自动化或自动驾驶汽车技术的人来说，这都是一个必须要知道的问题。

物联网、工业4.0、ADAS、自动驾驶和视频直播等领域的发展所产生的，就是非结构化数据。而例如人工智能、机器学习、语义分析、图像识别等技术则需要大量的非结构化数据来开展工作。

外媒Gsmarena认为这种显示手机是否连接到4G或5G的方式容易引起混淆，尤其是所谓的“5G E”。“5G E”这个图标意味着你的智能手机已经连接了LTE Advanced Pro网络。这一网络被称为4.5G、Pre-5G，它并不是真正意义上的5G网络，而是从4G过渡到5G的网络，其中包含了载波聚合这样的新技术，其理论速度可达到3Gbps。

Motion-to-photons latency 动显延迟（从用户发生运动动作到该运动动作触发的反馈显示在屏幕上所需时间。有的称作头动延迟，但VR中不仅仅是头部运动）......

物联网（IOT）是一个用来描述日常事物之间相互联系的术语。而万物联网（IOE）是一个更广泛的术语，它包括物联网以及四个关键要素，即人、流程、数据和事物。

Yoshua Bengio，过去二十年来最杰出的深度学习研究者之一，为我们提供了他自己对机器学习的定义：机器学习研究是人工智能研究的一部分，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识。获得的知识允许计算机正确地推广到新设置。

其实最早创立特斯拉的另有其人，那便是马丁·艾伯哈德（Martin Eberhard）与马克·塔彭宁（Marc Tarpenning）。简单来说，这两位都是硅谷工程师，且对电动汽车有着浓厚的兴趣。2003年，两人以塞尔维亚裔的发明天才尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）为新创立的公司命名，这就诞生了硅谷的第一家旨在制造高端电动车的车企——特斯

2019年，孙剑出任西安交通大学人工智能学院院长。姚期智出任清华大学人工智能学堂班教授。陆奇担任Y Combinator全球研究院院长。王坚当选中国工程院院士。张潼任港科大和创新工场联合实验室主任。

这三次挑战赛几乎把自动驾驶领域的人才都聚集了起来，在比赛中表现出色的卡内基梅隆大学和斯坦福大学也成为后来自动驾驶行业的“黄埔军校”。在这几次比赛中，谷歌两位创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇都在全程观战。特别是佩奇，对无人驾驶表现出浓烈的兴趣。佩奇邀请2005年冠军特伦与他进行讨论......

苏联的 AI 故事始于 1955 年，那时候，一组苏联数学家获得了计算机 M-2 的使用权，然后开始通过软件工程来求解科学问题和数学谜题。当时这个团队正在开发第一个 AI 程序，领导者是苏联著名数学家和计算机科学家亚历山大·克朗罗德（Alexander Kronrod），而我们的主角 Andrey Leman（1940–2012）则是该团队的早期成员之

机器人行业，尽管美国在传感器，机器运动和计算机视觉方面进行了前置性早期投资，但直到1972年才算是美国真正意义上资助了第一笔明确带有“机器人”头衔的资助，这笔项目赞助达$39,300。

1997年，“手术机器人之父”王友仑成功研制出了“伊索”——一种可以声控的“扶镜”机械手，以避免扶镜手生理疲劳造成的镜头不稳定。“伊索”也是美国FDA批准的第一台手术机器人，由此开启了手术机器人的商业化之路。

这家无人机公司原名叫做CyPhy，2008年由Helen Greiner成立。先后7轮融资，共筹集到3900万美元。目的是开发一种连接在接地电源上的无人机，支持无人机完成飞行数天的任务，用于观察和通信。但她在接受采访时表示，投资者向她施压，要求她在准备工作完成之前就开始商业销售。

本文回顾了语言模型成绩斐然、人脸识别遭遇阻碍、自动驾驶迟迟未实现、DeepFake进入主流等等AI领域的发展现状：有哪些技术突破面世，又遭遇了哪些新的困难？一起跟随吴恩达的Deeplearning.ai，来看今年AI最重要领域内的六大标志性事件和趋势。

事实证明，这台“食物计算机”不过是一个美化过的小型种植箱，而且实际使用效果还不好。但是，迦勒·哈珀通过用科技感十足的词语，比如“气候黑客”“开源”和“微生物组”等，不断地给该项目“施肥”，这让他持续获得了媒体实验室的关注与资金支持。

无人驾驶初创企业深圳星行科技停止运营......曾先后筹集到1.28亿美元资金，并得到国内民间与政府资本的支持，但却仍逃不掉倒闭的命运。该公司曾在2018年上海世界 AI大会与2018年乌镇世界互联网大会上提供无人驾驶班车服务。

1999年，对物联网来说，这是重要的一年，因为“物联网”一词出现了。麻省理工学院自动识别实验室的负责人凯文·阿什顿在给宝洁公司高管的演示中提到了“物联网”这个术语，以此来说明射频识别跟踪技术的潜力。

实际上贝尔和安东尼奥·梅乌奇曾经在一个工作室工作过，随后由于安东尼奥·梅乌奇无力支付专利权的费用，于是贝尔和格雷在安东尼奥·梅乌奇不知情的情况下，带着关于电话的所有技术文档去美国专利局申请了终身专利。贝尔随后通过商业运作手段收购了格雷的一些内容，收购了爱迪生的技术，成为了电话技术的拥有人。