74%的工人认为，人工智能在工作场所的应用可能会让他们失去工作，同样多的人认为，人工智能导致的裁员将在未来六个月到两年内发生。

她曾于2020年在加拿大多伦多大学取得博士学位。她的主要研究方向包括可信人工智能、图神经网络及其在材料科学的应用。

Python需要一定基础，现在可以直接问ChatGPT某个东西用Python怎么做，复制给出的答案微调就可以用了，他们教的就是这个过程，“如果有人组织会议要打印邀请函，邀请函只是名字和寄送的地址、电话不一样，就可以通过Python用微调后的模型根据用户信息生成邀请函。”

所谓提示工程师，也就是AI训练师，即通过与AI交互写出相关提示，以帮助用户操作AI生成更完美的内容，并帮助公司培训员工使用这些工具。简而言之，提示工程师相当于是设计师、文案和程序员三者的结合体。

这些信息在微软提交给美国外籍劳工认证办公室（OFLC）的一份工作签证申请中得以被披露。文件显示，2022年微软件工程师的年薪在9.4万美元至28.8万美元之间，而硬件工程师的年薪在11.5万美元至23.9万美元。需要指出的是，这些薪酬并不包括员工们获得的股票奖励。

“在我看来，这种工作是暂时的。在过渡期内，许多人将需要已经掌握相关技能的人员。但在两三年后，它将流于平常，像如今‘提示’这样的概念将不复存在，连5岁小孩也能对着机器说话要东西。成为一名提示工程师的难度将趋于零。”

未来人工智能发展有三大趋势：一是计算机视觉、多智能体、机器人学、机器学习、认知推理、自然语言理解等六大领域的交叉、融合与统一；二是智能学科对外与理工医等学科的交叉、升级、开拓......

领航计划将从9月底正式启动，为期近四个月，期间提供公益开放的专家讲座和课程，并提供免费的编程工具，同时发起不同难度和级别的趣味竞赛，以赛促学。

首先是上游的底层技术和基础设施，这里包括了算力、网络的关键技术领域，比如5G、6G、WIFI 6、云计算、边缘计算、芯片，还有人工智能、区块链、物联网等技术，甚至还有基础材料的研发等。这些领域所涉及到的专业主要在理学、工学门类下，比如芯片行业的相关专业有微电子学、集成电路设计与集成系统、电子科学与技

PitchBook预计2021年将有超过1380亿美元投入在AI软件和硬件上。并将在未来3年实现23%的增长。这些投入滋养了同样蓬勃发展的招聘市场。求职网站ZipRecruiter上有超过60000个开放的AI工程师岗位。这些岗位工资都不低，年收入最高可达304500美元。

石黑研相信大家都会很了解，他是大阪大学智能机器人研究所所长，该研究所的仿人机器人非常出名，在2014年5月5日，大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人，该机器人外形机器极其逼真，能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈。

安娜·奎罗兹则直接用“虚拟世界”来形容“元宇宙”。“它是一个人类可以建造的全新虚拟世界，”安娜向红星新闻解释说，“你可以随时戴上设备，在这个全新的世界里和朋友一起跑步、一起看电影、一起工作。”

当然，AI人才的流动也不完全是从“OpenAI”手中往外流，还有一些人选择“逆势”加入OpenAI。比如特斯拉前AI总监安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），就在今年2月份宣布回归OpenAI。

2015年，在加利福尼亚的一家意大利餐厅，霍夫曼会见了马斯克和奥特曼，讨论创立OpenAI。霍夫曼为OpenAI找到微软这个金主，才是霍夫曼为ChatGPT敲边鼓的最大功绩。霍夫曼避免潜在的利益冲突，从OpenAI非营利性董事会辞职，下场亲自做AGI。

但吕程和侯晓迪们不是一路的技术高材生。吕程更偏向于“资本”，他更懂得一家公司如何职业化发展，如何能在资本市场上更吸引人。本质上，他和陈默是资本方向上的同路人。侯晓迪以技术服人，但也有天才的严苛和性格，他的个性就是一本打开的（天）书，直白直接，少于人情世故。

“图森未来中国和美国两支团队间的技术，虽为同源，但在研发的优先级和侧重点上，其实很早前就已经出现了差异。”据郝佳男介绍，2021年底，由于美国政府CFIUS监管要求图森未来中美两国间的技术沟通减少，从那时起，图森中国的所有技术便开始完全独立自研。

2020年之前，我没那么信AI，虽然我们是一家AI公司，但我既不坚信这个东西一定能够做得好，也不认为它会给社会带来巨大的价值。除了对技术的失望外，2019年也是我和公司发展的一个低谷期。

太阳微系统公司（Sun Microsystems）联合创始人科斯拉，是OpenAI营利性部门的另外一位早期投资者。他认为，人工智能将彻底改变人类专业技能在许多职业中的价值，包括医疗。

AlexNet由三个人开发，计算机老教授辛顿（Geoffrey Hinton），还有他的两个学生，Alex Krizhevsky和小萨。Alex和小萨，都出生在苏联。大赛夺魁后，第一个找上门来的竟然是百度。李彦宏非常喜欢，希望深度合作，先提供100万美元研究经费。

卖掉搜狗的王小川错过这次机会堪称憾事——清华计算机系毕业的王小川创立搜狗18年，业务涵盖搜索、输入法、翻译，均与AI语言模型相关——但意外听到他也在计划创业，回归做AI大模型的消息。

以前也曾有其他聊天机器人，但没有一款能与ChatGPT相提并论。ChatGPT能进行天马行空的长对话，可以回答问题，还能根据人们的要求撰写各种书面材料，例如商业计划书、广告宣传材料、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。当然，它并不完美。

朱晓彤出生于辽宁省沈阳市，2014年4月加入特斯拉，担任特斯拉中国超级充电站项目总监。在加入特斯拉前，朱晓彤曾参与创办了楷博国际，从事物业管理与工程实施相关的工作。从职业背景上看，朱晓彤此前既非人工智能与计算机科学背景，亦无汽车领域经验。

看着身边的同事迅速离开，一切暂时归于平静，周玉华一度以为自己是这次裁员中的“幸存者”，没想到还未来得及体验劫后余生的喜悦，就收到了转岗通知。多位曾在特斯拉担任交付、销售专员的人士向未来汽车日报确认，每个季度初特斯拉都会安排交付专员去直营门店支援卖车，短则两周，长则两月。

从年初开始，除了普渡之外，擎朗智能、云迹科技等室内配送机器人头部公司也都在陆续裁员。《中国经营报》报道的具体细节信息是：擎朗智能今年裁员800人以上，现有员工规模300人左右；云迹科技从今年开始陆续将员工规模从原先的700人缩减至300人左右。

进入工业文明时代后，在科学技术的加持下，木材与人类的关系变得更加复杂，同时木材也成为了人与自然关系破裂的表征。材料技术的不断发展使得木材的利用成本逐渐降低，加大了人类消耗木材的数量。

《存在之道》与《新黑暗时代》在思想上一脉相承。布里德强调，人类应当超越自己的地平线，瞥见另一种乃至许多不同种类的智能。通过重新思考智能，以及它在非人类世界中的呈现方式，人类可以打破将自己与其他物种和世界分裂开来的自负执念，发现新的行动方式和技术生态，改变自己的能力和命运。

CCF中文目录分为A、B、C三类，A为最顶级期刊，B为非常优秀期刊，C为优秀期刊。其中，A类期刊7本，B类期刊11本，C类期刊19本。本次遴选，主要涉及自动化技术、计算机技术、电子技术、通信技术四个二级学科且具有国内统一刊号的347本中文科技期刊。

当一款适合的柔性传感器贴附于机器人的手时，机器人整个倒水过程就可以精确地被检测到，以此辅助他进行类人的高灵巧操作......厦大航院实验室里的“机械臂”就是在这样的探索下成功实现了对动态力的超灵敏感知及灵巧操作。“未来，该触觉传感器不仅适用于智能机器人，也有望在医疗、汽车、可穿戴设备等领域进行

如果你输入“一位骑马的宇航员”，然后你就能得到一个穿着宇航服的人骑着马的神奇图片。但是如果你输入“一匹马骑着宇航员”，它就不知道你在说什么了，因为它其实不懂语言。你跟它说宇航员上要有匹马，但这不是它学习过的两者的关系。

丛书共四册，包括《从人脑到人工智能：带你探索AI的过去和未来》《人工智能应用：炫酷的AI让你脑洞大开》《人工智能技术入门：让你也看懂的AI“内幕”》《人工智能实践：动手做你自己的AI》。各册内容独立又相互联系。

车路协同应用现有的标定方法都不理想，在公开道路上采集数据时工程师会有一定的安全风险，如果封路开展标定工作也会影响正常的交通通行，同时需要向交通管理部门申请才能进行标定。该论文创新地在行业内首次提出利用高精地图与V2X（指车对外界的信息交换）技术来实现路侧毫米波雷达的标定，并用智能网联汽车技术对

非常有意思的是，在自动驾驶中也存在类似的信号缺失问题。雷达信号提供的周围物体的距离信息对于自动驾驶非常重要。在自动驾驶中通常采用多线雷达获得物体的三维点云信号。由于多线雷达设备昂贵，自动驾驶方案往往面临雷达信号非常稀疏（大量缺失）的挑战。

“小数据”方法大致可分为五种：a)迁移学习，b)数据标记，c)人工数据生成，d)贝叶斯方法，以及e)强化学习。

已改名为Meta的Facebook和加利福尼亚大学研究了一种特定的设置，其中输入视频来自静态的双目摄像头，并且新视图大多是从输入视频中推断出来。团队相信，随着双摄像头和多摄像头智能手机越来越受欢迎，这种情况将非常有用，而且可能会对3D电话会议、监控或虚拟现实头显带来非常有趣的影响。另外，研究人员可以从静态

此项题为《通过学习和进化实现具身智能》（Embodied intelligence via learning and evolution）的研究登上了《自然·通讯》（Nature Communications）杂志。

最新的一种解决方法是利用柔性软体材料来构建机器人的主体，使其能够被动的在流体空间中运动，但目前尚未能证明该方案能够保证主动运动的机动性......这项研究发表在科学期刊《Science Advances》上，论文标题为《充满流体的密闭空间中的软体自适应多模态运动策略（Soft-bodied adaptive multimodal locomotion

在新能源汽车日常使用方面，同样需要车主时刻关注动力电池安全。比如，避免车辆长时间与充电桩连接，减小因过充带来的动力电池热失控安全风险；驾车过程中尽量避免频繁急加速或急减速，因为这样可能会导致动力电池温度过高。

Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能，Artificial Intelligence/AI 人工智能，Association analysis 关联分析，Attention mechanism 注意力机制。

数据集是机器学习的核心。根据数据类型，可以分为数值数据、分类数据、时间序列数据和文字数据等。按照在机器学习过程中的用途，数据集被分为训练、验证和测试集，分别用于训练和测量模型的性能。

人工智能提示词的优点是显而易见的：只要找到一个合适的提示词，就可以利用一个预训练模型完成多种任务，不需要对每个特定任务进行训练和微调。这样可以节省大量的时间、资源和数据，并且可以提升小样本学习甚至零样本学习的性能。

多邻国为例，该公司推出了嵌入GPT-4的付费产品DuolingoMax，能提供两种服务：一种是角色扮演，即AI作为对话伙伴，提供更真实的语言环境；一种是纠正用户的答案，并作出进一步解释。

人脸识别是指利用计算机对输入的人脸图像或视频进行分析和识别，实现对人脸的检测、跟踪、对齐、特征提取、比对等功能。

Transformer的优势在于它可以并行地处理整个序列，避免了RNN和卷积神经网络中的递归和卷积运算，大大提高了训练和预测的效率。它已经广泛应用于各种NLP任务，如机器翻译、问答系统等。

普通的VR眼镜就是一个头戴式的眼镜框，然后搭配手机播放VR格式的影片使用，这种属于VR观影设备，让用户有一种身临其境的感觉，但也有些VR眼镜自带播放屏幕，不需要配合手机使用，而设备内配置了大量的VR片源。

就在于“R（现实）”。增强现实的“现实”，就是真实的物理环境；混合现实的“现实”，是照周围环境重绘出的高度保真的现实环境；虚拟现实的“现实”，是完全虚构出的，但足够让人信以为真的虚拟环境。

这个处理的过程，有一个专业术语叫做注册，注册指的是虚拟对象和真实对象之间坐标系的对准。我们可以简单理解为把物体放到环境中正确位置。

有别于传统TCP/IP+H.323/SIP协议簇，“V2V”协议在通信寻址机制、通信节点交换机制等方面进行创新，能够突破TCP/IP协议的传输瓶颈，在链路带宽和服务能力均达到90%以上重载时，视联网交换服务器的数据转发时延都小于1ms，能够构建起大规模、高性价比、互联互通、安全稳定的高清视频传输网络，为虚拟现实产业发展提

人类情感探测器SHORE是德国弗劳恩霍夫生产技术研究所开发的识别类APP，用于谷歌眼镜上。它的全名是Sophisticated High-Speed Object Recognition Engine，即精密高速目标识别引擎。汽车制造商还可以将SHORE应用于检测司机的困倦程度。一旦出现司机眼皮耷拉等危险因素，便会触发警报。医务人员可以使用SHORE更

在2000年，当时出现了一大批的聊天软件。smarter child接入了所有主流的聊天软件，让全世界好几亿人跟他对话，不管你问他什么，它都能跟你聊上几句，这应该算是chatgpt的前身了。随后它快速风靡全球，每天接收的信息超过10亿条，到了2007年，它被微软收购了，虽然它已经很能聊了，但是离通过图灵测试还有很长的距离，你跟他聊

2022 年，使唤 AI 画画变得格外简单——只要会打字就行。AI 画画也不再是一笔一笔地勾勒线条、涂抹颜色，而是像一台反应有点迟缓的彩色电视机，从一片灰白雪花噪声中慢慢地腾出画面。

电池最初的灵感来自鱼，这可能会让人感到惊讶。在古代，人们就知道，发电鱼（如鳐鱼和鳗鱼）能够放电来保护自己和捕猎。意大利发明家亚历山德罗·伏打（1745-1827）在研究这些动物后制造了第一个电池。

一方面，博物馆展示内容必须通俗有趣。可是，科学变得越来越复杂，如何提供通俗有趣且准确的展示？为了吸引访问者，科学博物馆必须强调具有历史深度的描述和与当代议题的关联，这又是一番挑战。另一方面，尽管科学博物馆的展品吸引了无数游客，但事实上其大多数收藏品仍然“养在深闺人未识”。

在计算机帝国中大赚一笔，又荣获了爵士头衔后，辛克莱转身投入一个全新的项目：电动汽车。但这个新奇的创意，却令他多年来的声誉受到了不可挽回的伤害。1985年，三轮电动车Sinclair C5亮相，它被称为是汽车和自行车的替代品，用于短途旅行。

1960—1970年，由于人工智能在机器翻译方面并未取得好的效果，再加上一些算法模型的可解释性在理论方面缺乏证明，从而导致人工智能进入反思期。

钱学森先生还命名了“航空”、“航天”等词。而且，他最早建议中国做电动汽车——哈希力量审稿人。

飞行汽车的概念早在百年前就已经落地。1917年，美国发明家格伦·寇蒂斯（Glenn Curtiss）在纽约举办的全美航空展览会上，首次展示了被命名为“Autoplane（飞行汽车）”的新型交通工具，寇蒂斯因此也被称为“飞行汽车之父”。

齐奥尔科夫斯基是一位真正有远见的梦想家，被公认为太空飞行之父。作为一名苏联科学家，齐奥尔科夫斯基是第一个设计出气闸、操纵推进器、多级推进器、空间站，以及为太空殖民地提供食物和氧气所需的封闭循环生物系统的人。

在1973年的时候，著名数学家拉特希尔向英国政府提交了一份关于人工智能的研究报告，对当时的机器人技术、语言处理技术和图像识别技术进行了严厉的批评，尖锐的指出人工智能那些看上去宏伟的目标根本无法实现，研究已经完全失败。

以自动驾驶为例，美国卡耐基梅隆大学的研究人员进行的Alvinn项目，在80年代末已经开始用神经网络来实现自动驾驶，1995年成功自东向西穿越美国，历时7天，行驶近3000英里。在下棋方面，1992年IBM研究人员开发的TD-Gammon，和AlphaZero相似，能够自我学习和强化，达到了双陆棋领域的大师水平。

其实最早创立特斯拉的另有其人，那便是马丁·艾伯哈德（Martin Eberhard）与马克·塔彭宁（Marc Tarpenning）。简单来说，这两位都是硅谷工程师，且对电动汽车有着浓厚的兴趣。2003年，两人以塞尔维亚裔的发明天才尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）为新创立的公司命名，这就诞生了硅谷的第一家旨在制造高端电动车的车企——特斯