未来人工智能发展有三大趋势：一是计算机视觉、多智能体、机器人学、机器学习、认知推理、自然语言理解等六大领域的交叉、融合与统一；二是智能学科对外与理工医等学科的交叉、升级、开拓......

领航计划将从9月底正式启动，为期近四个月，期间提供公益开放的专家讲座和课程，并提供免费的编程工具，同时发起不同难度和级别的趣味竞赛，以赛促学。

首先是上游的底层技术和基础设施，这里包括了算力、网络的关键技术领域，比如5G、6G、WIFI 6、云计算、边缘计算、芯片，还有人工智能、区块链、物联网等技术，甚至还有基础材料的研发等。这些领域所涉及到的专业主要在理学、工学门类下，比如芯片行业的相关专业有微电子学、集成电路设计与集成系统、电子科学与技

PitchBook预计2021年将有超过1380亿美元投入在AI软件和硬件上。并将在未来3年实现23%的增长。这些投入滋养了同样蓬勃发展的招聘市场。求职网站ZipRecruiter上有超过60000个开放的AI工程师岗位。这些岗位工资都不低，年收入最高可达304500美元。

石黑研相信大家都会很了解，他是大阪大学智能机器人研究所所长，该研究所的仿人机器人非常出名，在2014年5月5日，大阪智能机器人研究所研制出一款智能机器人，该机器人外形机器极其逼真，能够完成点头、眨眼等动作，并可以进行简单的交谈。

安娜·奎罗兹则直接用“虚拟世界”来形容“元宇宙”。“它是一个人类可以建造的全新虚拟世界，”安娜向红星新闻解释说，“你可以随时戴上设备，在这个全新的世界里和朋友一起跑步、一起看电影、一起工作。”

邱水平介绍，北大2019年成立了人工智能研究院；去年以来扎实推进新工科专业和交叉项目建设，成立了材料科学工程学院、未来技术学院、集成电路学院等一些机构。

人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。

除了正式岗位，特斯拉也发布许多2022年夏天实习岗位，与机器人研发项目相有自主性、软件工程、控制工程、固件工程和电气工程等。

“一开始业内用得比较多的是统计模型，它的分析能力比较有限。后来又出现了神经网络模型，它可以模拟人脑的思考过程，能够分析的数据量更大。”而在自然语言处理这一细分领域，近年来又发展出了“预训练模型”，这种模型可以广泛地吸收各种门类的知识，融会贯通之后，对语言的理解力相较前两种模型更强。

物流分析师和一线制造工程师薪酬最低，大约为每年8到9万美元。

智能科学与技术学科设有智能科学与理论、智能技术与方法、智能系统、智能伦理与安全、智能应用五个方向。

以前也曾有其他聊天机器人，但没有一款能与ChatGPT相提并论。ChatGPT能进行天马行空的长对话，可以回答问题，还能根据人们的要求撰写各种书面材料，例如商业计划书、广告宣传材料、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。当然，它并不完美。

朱晓彤出生于辽宁省沈阳市，2014年4月加入特斯拉，担任特斯拉中国超级充电站项目总监。在加入特斯拉前，朱晓彤曾参与创办了楷博国际，从事物业管理与工程实施相关的工作。从职业背景上看，朱晓彤此前既非人工智能与计算机科学背景，亦无汽车领域经验。

看着身边的同事迅速离开，一切暂时归于平静，周玉华一度以为自己是这次裁员中的“幸存者”，没想到还未来得及体验劫后余生的喜悦，就收到了转岗通知。多位曾在特斯拉担任交付、销售专员的人士向未来汽车日报确认，每个季度初特斯拉都会安排交付专员去直营门店支援卖车，短则两周，长则两月。

从年初开始，除了普渡之外，擎朗智能、云迹科技等室内配送机器人头部公司也都在陆续裁员。《中国经营报》报道的具体细节信息是：擎朗智能今年裁员800人以上，现有员工规模300人左右；云迹科技从今年开始陆续将员工规模从原先的700人缩减至300人左右。

相比传统燃油车，新能源汽车的最大不同在于结构和驱动方式。传统汽车的主要是发动机和变速箱，但新能源汽车变成了动力电池，这也导致两者在续航、重量、输出方式、噪音环境等方面有所不同。

根据斯坦福发布的《2022年人工智能报告》，虽然我国在AI期刊论文的引用数、会议论文发表数量以及在人工智能专利申请数量上排名世界第一，但在AI会议论文被引数上却远落后于欧美。并且，一些创新性的基础理论、前沿科技的研究仍以欧美为主。

成立于2016年，卫蓝新能源脱胎于中科院物理研究所，身后站着一位82岁高龄的院士陈立泉——“中国锂电第一人”，他也是宁德时代董事长曾毓群的导师。而卫蓝新能源创始人、董事长俞会根则出生于1968年，毕业于兰州大学有机化学专业，是中科院物理研究所研究生导师、教授级高工。

得克萨斯州奥斯汀市的超级工厂是目前占地面积最大的，达到约12000亩，是柏林超级加工厂的两倍有余，庞大的占地面积也成为特斯拉生产的法宝。据特斯拉称，该公司于2020年9月和11月开始在奥斯汀建设用于车身加工、冲压、铸造、喷漆和整车组装的设施，该厂将拥有近40万平方米的空间。

各大车企正在试图进一步控制电动汽车的供应链，一方面，和原材料生产商建立新的伙伴关系；另一方面，也在投资一些生产电池用化学品的设施。

2013年，张楠联合创办并上线读图社区App“图吧”，又名“图吧社区”，主打幽默搞笑图片的归集聚合分享，后增加视频功能。图吧联合创始人为冯文杰。

美国属于全面领跑的国家，日本的优势在纳米材料、电子信息材料等领域，欧洲在结构材料、光学与光电材料等方面有明显优势。中国、韩国、俄罗斯紧随其后，目前属于全球第二梯队。中国在半导体照明、稀土永磁材料、人工晶体材料，韩国在显示材料、存储材料，俄罗斯在航空航天材料等方面具有比较优势。

日前，天津大学材料科学与工程学院教授封伟团队成功研发新型智能材料。这种新材料不仅能变色，还有形状记忆和自愈合功能。该研究被选为《德国应用化学》的封面文章。

CCF中文目录分为A、B、C三类，A为最顶级期刊，B为非常优秀期刊，C为优秀期刊。其中，A类期刊7本，B类期刊11本，C类期刊19本。本次遴选，主要涉及自动化技术、计算机技术、电子技术、通信技术四个二级学科且具有国内统一刊号的347本中文科技期刊。

当一款适合的柔性传感器贴附于机器人的手时，机器人整个倒水过程就可以精确地被检测到，以此辅助他进行类人的高灵巧操作......厦大航院实验室里的“机械臂”就是在这样的探索下成功实现了对动态力的超灵敏感知及灵巧操作。“未来，该触觉传感器不仅适用于智能机器人，也有望在医疗、汽车、可穿戴设备等领域进行

如果你输入“一位骑马的宇航员”，然后你就能得到一个穿着宇航服的人骑着马的神奇图片。但是如果你输入“一匹马骑着宇航员”，它就不知道你在说什么了，因为它其实不懂语言。你跟它说宇航员上要有匹马，但这不是它学习过的两者的关系。

丛书共四册，包括《从人脑到人工智能：带你探索AI的过去和未来》《人工智能应用：炫酷的AI让你脑洞大开》《人工智能技术入门：让你也看懂的AI“内幕”》《人工智能实践：动手做你自己的AI》。各册内容独立又相互联系。

车路协同应用现有的标定方法都不理想，在公开道路上采集数据时工程师会有一定的安全风险，如果封路开展标定工作也会影响正常的交通通行，同时需要向交通管理部门申请才能进行标定。该论文创新地在行业内首次提出利用高精地图与V2X（指车对外界的信息交换）技术来实现路侧毫米波雷达的标定，并用智能网联汽车技术对

非常有意思的是，在自动驾驶中也存在类似的信号缺失问题。雷达信号提供的周围物体的距离信息对于自动驾驶非常重要。在自动驾驶中通常采用多线雷达获得物体的三维点云信号。由于多线雷达设备昂贵，自动驾驶方案往往面临雷达信号非常稀疏（大量缺失）的挑战。

“小数据”方法大致可分为五种：a)迁移学习，b)数据标记，c)人工数据生成，d)贝叶斯方法，以及e)强化学习。

已改名为Meta的Facebook和加利福尼亚大学研究了一种特定的设置，其中输入视频来自静态的双目摄像头，并且新视图大多是从输入视频中推断出来。团队相信，随着双摄像头和多摄像头智能手机越来越受欢迎，这种情况将非常有用，而且可能会对3D电话会议、监控或虚拟现实头显带来非常有趣的影响。另外，研究人员可以从静态

此项题为《通过学习和进化实现具身智能》（Embodied intelligence via learning and evolution）的研究登上了《自然·通讯》（Nature Communications）杂志。

最新的一种解决方法是利用柔性软体材料来构建机器人的主体，使其能够被动的在流体空间中运动，但目前尚未能证明该方案能够保证主动运动的机动性......这项研究发表在科学期刊《Science Advances》上，论文标题为《充满流体的密闭空间中的软体自适应多模态运动策略（Soft-bodied adaptive multimodal locomotion

《失序：机器人时代与全球大变革》的作者介绍：理查德·鲍德温（Richard Baldwin）。麻省理工学院博士，读博期间师从诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼。现为瑞士日内瓦大学高级国际关系及发展学院国际经济学教授，前沿经济政策研究网站voxEU主编。

事实表明，和所有过去的人工智能系统一样，深度学习系统在面对与训练数据不同的新的数据的时候，可能会表现出必不可免的错误和脆弱性，也就是说，它们会出现无法预测的错误。

普通的VR眼镜就是一个头戴式的眼镜框，然后搭配手机播放VR格式的影片使用，这种属于VR观影设备，让用户有一种身临其境的感觉，但也有些VR眼镜自带播放屏幕，不需要配合手机使用，而设备内配置了大量的VR片源。

就在于“R（现实）”。增强现实的“现实”，就是真实的物理环境；混合现实的“现实”，是照周围环境重绘出的高度保真的现实环境；虚拟现实的“现实”，是完全虚构出的，但足够让人信以为真的虚拟环境。

这个处理的过程，有一个专业术语叫做注册，注册指的是虚拟对象和真实对象之间坐标系的对准。我们可以简单理解为把物体放到环境中正确位置。

有别于传统TCP/IP+H.323/SIP协议簇，“V2V”协议在通信寻址机制、通信节点交换机制等方面进行创新，能够突破TCP/IP协议的传输瓶颈，在链路带宽和服务能力均达到90%以上重载时，视联网交换服务器的数据转发时延都小于1ms，能够构建起大规模、高性价比、互联互通、安全稳定的高清视频传输网络，为虚拟现实产业发展提

人类情感探测器SHORE是德国弗劳恩霍夫生产技术研究所开发的识别类APP，用于谷歌眼镜上。它的全名是Sophisticated High-Speed Object Recognition Engine，即精密高速目标识别引擎。汽车制造商还可以将SHORE应用于检测司机的困倦程度。一旦出现司机眼皮耷拉等危险因素，便会触发警报。医务人员可以使用SHORE更

扫地机器人的前方有设置感应器，可侦测障碍物，如碰到墙壁或其他障碍物，会自行转弯，并依每间不同厂商设定，而走不同的路线，有规划清扫地区。

机器视觉从20世纪60年代开始首先处理积木世界，后来发展到处理室外的现实世界。20世纪70年代以后，实用性的视觉系统出现了。视觉一般包括三个过程：图像获取、图像处理和图像理解。相对而言，图像理解技术还很落后。

一是云化，云计算属于基础设施，云计算架构相对于传统架构具有投入资金少、易扩展等优势。目前国内云计算发展如火如荼，替代传统架构的空间仍然很大。二是AI化，云计算的发展使得数据量大幅上升，催生大数据分析，为人工智能算法的优化提供了“燃料”。

除芯片外，特斯拉还建立了自己的人工智能计算基础设施，每周进行100万次实验。他们还构建了自己的调试工具，可以把结果可视化。在演讲中，Andrej Karpathy提到，他发现数据标签管理工具很关键，他们为这个工具感到自豪。

当前，数字孪生（digital twin）是各界关注的热点。全球著名IT研究机构Gartner曾连续三年（2017—2019年）将数字孪生列为十大新兴技术之一。2019年：数字孪生是现实生活中物体、流程或系统的数字镜像。

知识图谱的定义：是结构化的语义知识库，本质上是一个语义网络（Semantic Network），用于描述物理世界中的概念及其相互关系。

“小智、小智，现在变压器过热，该如何查找故障原因？”“可通过测量铁芯接地电流、采用油色谱分析、测绝缘电阻等手段综合判断。”近日，国网石嘴山供电公司员工正在使用制度标准智能管理系统AI专家功能查询相关专业知识。

电池最初的灵感来自鱼，这可能会让人感到惊讶。在古代，人们就知道，发电鱼（如鳐鱼和鳗鱼）能够放电来保护自己和捕猎。意大利发明家亚历山德罗·伏打（1745-1827）在研究这些动物后制造了第一个电池。

一方面，博物馆展示内容必须通俗有趣。可是，科学变得越来越复杂，如何提供通俗有趣且准确的展示？为了吸引访问者，科学博物馆必须强调具有历史深度的描述和与当代议题的关联，这又是一番挑战。另一方面，尽管科学博物馆的展品吸引了无数游客，但事实上其大多数收藏品仍然“养在深闺人未识”。

在计算机帝国中大赚一笔，又荣获了爵士头衔后，辛克莱转身投入一个全新的项目：电动汽车。但这个新奇的创意，却令他多年来的声誉受到了不可挽回的伤害。1985年，三轮电动车Sinclair C5亮相，它被称为是汽车和自行车的替代品，用于短途旅行。

1960—1970年，由于人工智能在机器翻译方面并未取得好的效果，再加上一些算法模型的可解释性在理论方面缺乏证明，从而导致人工智能进入反思期。

钱学森先生还命名了“航空”、“航天”等词。而且，他最早建议中国做电动汽车——哈希力量审稿人。

飞行汽车的概念早在百年前就已经落地。1917年，美国发明家格伦·寇蒂斯（Glenn Curtiss）在纽约举办的全美航空展览会上，首次展示了被命名为“Autoplane（飞行汽车）”的新型交通工具，寇蒂斯因此也被称为“飞行汽车之父”。

齐奥尔科夫斯基是一位真正有远见的梦想家，被公认为太空飞行之父。作为一名苏联科学家，齐奥尔科夫斯基是第一个设计出气闸、操纵推进器、多级推进器、空间站，以及为太空殖民地提供食物和氧气所需的封闭循环生物系统的人。

在1973年的时候，著名数学家拉特希尔向英国政府提交了一份关于人工智能的研究报告，对当时的机器人技术、语言处理技术和图像识别技术进行了严厉的批评，尖锐的指出人工智能那些看上去宏伟的目标根本无法实现，研究已经完全失败。

以自动驾驶为例，美国卡耐基梅隆大学的研究人员进行的Alvinn项目，在80年代末已经开始用神经网络来实现自动驾驶，1995年成功自东向西穿越美国，历时7天，行驶近3000英里。在下棋方面，1992年IBM研究人员开发的TD-Gammon，和AlphaZero相似，能够自我学习和强化，达到了双陆棋领域的大师水平。

其实最早创立特斯拉的另有其人，那便是马丁·艾伯哈德（Martin Eberhard）与马克·塔彭宁（Marc Tarpenning）。简单来说，这两位都是硅谷工程师，且对电动汽车有着浓厚的兴趣。2003年，两人以塞尔维亚裔的发明天才尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）为新创立的公司命名，这就诞生了硅谷的第一家旨在制造高端电动车的车企——特斯

2019年，孙剑出任西安交通大学人工智能学院院长。姚期智出任清华大学人工智能学堂班教授。陆奇担任Y Combinator全球研究院院长。王坚当选中国工程院院士。张潼任港科大和创新工场联合实验室主任。

这三次挑战赛几乎把自动驾驶领域的人才都聚集了起来，在比赛中表现出色的卡内基梅隆大学和斯坦福大学也成为后来自动驾驶行业的“黄埔军校”。在这几次比赛中，谷歌两位创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇都在全程观战。特别是佩奇，对无人驾驶表现出浓烈的兴趣。佩奇邀请2005年冠军特伦与他进行讨论......