在瓦特之前半个世纪，蒸汽机技术和相关理论已经成熟，然而瓦特让蒸汽机终于能够在生产中使用，并且将它推广到了市场上。即便如此，又过了近半个世纪，蒸汽机在纺织厂普及，蒸汽轮船也开始成为河运主力，蒸汽机才真正「蚕食世界」。
为什么人形机器人不采用轮子作为移动方式呢？毕竟，轮子是人类最伟大的发明之一，能够大大提升移动速度。事实上，人形机器人的设计灵感来源于人类的自然行为和生物特性。这种设计是为了让机器人能够在复杂环境中，像人类一样灵活移动。
人类的理解是基于事物之间多重的复杂关联形成的，包括因果关联，也包括语言文字符号层面的关联。大语言模型则是在文字符号层面对语言的内容做了多重的统计性关联。它显然远远没有覆盖人类理解中的所有关联。
车道模型是指对道路上各条车道几何形状和连接关系的数学或地图化描述，其常被整合在高精地图中。高精地图的拓扑层（RoadGraph）详细记录了每条车道的类型（直行、左转、右转、辅路等）、连接关系、边界线形状等信息。
Robotaxi选择了一种截然不同的方向——它并非关注传统制造业的单车销量，而是偏向运营，试图从根本上改变“人和车”的关系......本文只聚焦传统的“多传感器+安全冗余”模式，深入分析这一模式的盈利特点及未来天花板。
从技术层面来看，飞行汽车的发展需要解决三大核心技术问题。首先，动力技术作为决定飞行汽车载荷、航程和安全性的核心技术，目前主要依赖于电动化新能源动力，但存在载荷小、航程短，以及车规级新能源动力产品难以满足航规级安全性要求等问题。
瑞士巴塞尔大学生物医学伦理研究所的研究人员马塞罗·伦卡和罗伯托·安多诺指出，随着技术的发展，未来的计算机或许能在人们不知情的情况下收集、储存甚至删除他们的思想，这将严重侵蚀个人的思想自由......可以用于解读脑电图，帮助我们理解睡眠、识别癫痫、解析梦境等...
另一位头部电池厂商员工刘丰（化名）：“人形机器人本身就缺乏标准，形状设计太奇怪，但电池又需要和机器人的电路、动力系统做匹配的，这个情况还需要磨合，贸然去做一个很初期的市场是有风险的。”
德国汽车工业协会总经理马库斯·博利希列出一串对“毫秒级响应”高度敏感的场景：卡车编队行驶，即多辆卡车通过无线网络保持紧密队列，前车动作能毫秒级传递给后车，路口智能协同以及远程泊车等。只要网络延迟过高，这些功能就难以稳定运行，试点常常“跑不起来”。
IBM首席执行官克里希纳宣布，IBM承诺为美国200万劳动者提供AI技能培训。同样出席会议的Code.org总裁卡梅伦·威尔逊表示，该公司将推动“2500万学习者接触人工智能”，目标是“变革教育体系，让学生在AI领域蓬勃发展”。
是一种基于磁流变技术的手部外骨骼系统，能够极大增强人体手部抓握力与抓握耐力，有望用于地震救援、物流搬运、工业生产等场景。近期，相关研究成果发表于《IEEE机器人学汇刊》。
本文在梳理美国联邦航空局（FAA）和国家航空航天局（NASA）有关城市空中交通运行相关资料的基础上，总结研究分析美国城市空中交通运行体系，为我国推动城市空中交通运行提供参考借鉴。
