通用人工智能 更多> AGI哲学 | 产业洞察 • 顶层设计 | 人工智能产业要闻库 | 哈达铺 | 新知 • 科技财经洞见 ◼️ 趋势建设性
关于我们-哈希力量
  • 仅用一周时间,谷歌就让OpenAI认清现实 苗正 ☉ 文      2026-01-17

    即便不触碰任何用户的敏感数据,Gemini依然会了解用户的需求和处理结果。因此,当用户习惯在新版Siri中完成各种任务时,谷歌就掌控了从用户意图到应用执行的完整链条。几乎在同一时间,谷歌在美国零售联合会推出通用商务协议。这是一个开源的AI电商标准,可以让AI代理与商业系统无缝对接。

  • 中国科学家发明新型机器人皮肤 使人形机器人能够感知疼痛并立即做出反应 刘丽婷 ☉ 文      2026-01-09

    目前的机器人皮肤实际上只是压力垫,它们可以感知到触摸,但无法处理触摸的含义,例如是否疼痛。NRE皮肤则不同,它的设计旨在模拟人类神经系统的功能。该团队的下一步工作是提高电子皮肤的灵敏度,使其能够同时感知多个触摸而不会产生混淆。

  • AI冲击之下,百度百科也要寻求改变 肖芳 ☉ 文      2026-01-08

    AI在百科生态中扮演双重角色。一方面,它是百科内容的消费者与分发者,几乎所有大语言模型都使用百度百科进行训练,生成式AI产品基于百科内容为用户提供答案;另一方面,AI也在重塑百科内容的生产和交互,是百科生产进化的核心引擎。

  • 2026年,方向盘就要消失了? Garcia ☉ 文      2026-01-16

    让方向盘消失,听起来是个酷炫的创意,但对工程师而言,却是一场涉及机械、电子、软件和安全的“极限挑战”。这绝不是给方向盘装个合页那么简单。目前的主流方案是 “翻折收纳” ,其核心在于一套精密的连杆齿轮机构。

  • 硬件在环仿真(HIL)对于自动驾驶来说有何意义? 陈云培 ☉ 文      2025-12-09

    故障注入是HIL的强项之一。可以在仿真里定义传感器噪声上限突增、通信丢包率提高、执行器信号饱和、时钟漂移甚至电源瞬变,然后观察整车控制器的降级策略是否按预期工作。好的HIL测试不仅关注“系统能否完成任务”,更会关注“系统在不满足理想条件时能否安全退回”,这正是自动驾驶安全设计的核心。

  • 10亿美金、2家独角兽,无人城配车进入“next level” 余诗琪 ☉ 文      2025-11-24

    九识智能在出海方面率先布局,已向新加坡、日韩、德国、中东等地区出口车辆。 不久前,其宣布将与迪拜道路交通局合作,在中东部署至少1000台无人驾驶配送车辆。新石器虽然进度稍慢,但近期也获得了阿联酋的公司牌照。

  • 马来西亚如何变成“东南亚算力中心” 张乐词 ☉ 文      2026-01-19

    作为东南亚腹地国家,它地处赤道附近却远离环太平洋火山地震带,几乎没有地震等重大自然灾害风险。对于需要全天候稳定运行的数据中心而言,“脚下大地不晃”就是定心丸。此外,马来西亚位于东西方连接要道,国际海底光缆资源丰富,全境有约25条国际海缆登陆,为数据传输提供了高速通路。

  • 脑机接口开启“脑控”未来 吴为 ☉ 文      2026-01-17

    “神经链接”的构想就源自伊恩·班克斯的《文明》系列小说。书中描绘了一种名为“神经织网”的脑植入物,从孩童时期便植入人体内,能够读取并存储人一生中所有的思想和感官体验...他希望强化人脑,让人类始终领先于电脑,或者至少不要被电脑甩在后头。他为“神经链接”定下首个商业目标:改善四肢瘫痪患者的生活。

  • 大脑“直连”世界后,我们还需要身体吗? 赵宇彤 ☉ 文      2026-01-16

    这种语言表述的区分和差异在现实生活中也有所展现。“比如,我去饭店点菜,可以看着菜单自主选择不同的餐品,这是一个界面的、平面的概念,这时候我是自由的。”胡翌霖表示,但如果没有菜单作为媒介,走进饭店时大脑自动和厨师连接,尽管脑对脑的沟通更加直接,却有可能让人丧失自主性。

  • 郑南宁院士:人工智能时代,基础学科拔尖创新人才培养应“三性一体” 郑南宁 ☉ 文      2026-01-21

    这些做法的共同之处在于以学生为中心、以问题为导向,充分发挥AI的辅助作用,同时牢牢坚守创新能力培养这一核心目标。反观我国高校,传统“三段式”教学模式与培养同质化倾向,已成为制约拔尖创新人才培养的主要障碍。

  • 屏幕消失之后:OpenAI的智能硬件新赌注 珊瑚 ☉ 文      2026-01-19

    生产力AI硬件工具社会接受度不高,玩具属性吸引力更强。由于技术处于发展阶段,人们更容易给其贴上玩具、娱乐属性的标签。无屏笔之所以值得期待,也是因为它避开了全能助手的陷阱,转而聚焦于知识工作者的轻量级辅助:会议记录、灵感捕捉、实时翻译、文献摘要。

  • Anthropic封杀OpenCode:它要拿走你coding的每个细节 董道力 ☉ 文      2026-01-17

    开发者让AI编写一个功能模块,AI生成的代码看起来完全正确,语法没问题,逻辑也说得通。但当开发者把代码集成到实际项目中时,却发现它在特定依赖版本下会报错。AI不知道为什么会出错,也不知道应该检查哪些环节。

泛AI百科知识 • 应用场景/案例 more >



专利输出库 • 专利通讯摘要 more >



AI故事 • 力度副刊 more >



AI教育/AI职业教育 • 就业 more >



产业服务 ☉ 业界资讯文库 more >

  • 访谈对话演讲实录文库 more >



    最新不完全投融资简报库 more >



    AI法规政策 • 动态或全文 more >



    图文视频等混排重内容 • 仅收录链接 more >