他认为,自回归路径是无法通往AGI的。可以说在话题热度这块儿,Gemini 1.5 Pro和V-JEPA被Sora杀得片甲不留......Meta表示,正在仔细考...
独角兽企业Character AI创始人Shazeer曾谈到:“情感链接很重要,但就像养狗,虽然并不具备同人类沟通的语言能力,但人们都认为宠物是自己很重要的情感支持。因此做情感类产品,可能不需要智力水平极高的模型角色,是否能表达连贯的情感可能也不像人们想象的那么重要。”
随着数据需求不断增长,找到新的学习材料、与数据所有者的合作,让AI系统变得更加聪明,就成了这个行业的重要备战区。AI公司正在尝试各种方法来寻找新的信息源。比如OpenAI正在考虑用YouTube视频里的对话来训练它们的下一代智能模型GPT-5。
通常,人们觉得脑力劳动更难,体力劳动简单。其实正好反过来,人类的高级认知功能发展时间只有数百万年,但肌肉和运动能力发展了更长时间。我们运用认知能力的时间短,所以觉得“难”;运用肌肉能力的时间长,技能已经“内化”,所以觉得“简单”。
早期飞行汽车数量少,用途主要是测试与体验,在国家划定的隔离空域范围内运行即可。“随着飞行汽车越来越多,如果要在城市上空运行,甚至跨城市运行,就需要建立统一的数字化空域及运营端的数字孪生系统。”
可以看到传统车企在营销上的焦虑和急于求成。这种情绪一方面是来自于当前市场不断内卷的压力,另一方面则是来自传统车企在营销手段上的落后。对于消费者来说,小米汽车的加入确实让新能源车更具性价比。传统车企与小米的对抗,或许也能为消费者带来更多实惠。
电动方程式还有更多的中国投资方。贾跃亭创立的法拉第未来,曾赞助过电动方程式的長滩分站和美国的龙之队车队。中国新能源公司远景2018/19赛季起赞助英国的维珍车队,并通过后期注资成为大股东,将车队更名为远景车队。2022/23赛季,远景车队获得电动方程式年度车队冠军。
由于算力设备的冷却需求,AI的耗水量也让人瞠目结舌。美国加州大学河滨分校的研究员任少雷一直在试图计算ChatGPT等生成式人工智能产品对环境的影响。任少雷的团队估计,每次你问ChatGPT 5到50个提示或问题时,它就会消耗500毫升的水。
通过5G-A基站配套对接的监控平台,则能够在低空场景实时感知和跟踪机场范围内的无人机、飞鸟、车辆和人员活动等,同时结合人工智能技术对感知到的数据进行分析处理,可以更准确识别物体和相关活动。
2016年,马斯克与7名科学家和工程师创办了神经技术公司Neuralink。主要研发通过一种能够植入人类大脑的设备,来实现人脑与外部设备之间的信息交换的技术。去年6月,Neuralink的估值已高达50亿美元(约合359亿人民币)。
记录每天用户看到和听到的一切信息的Rewind Pendant、Tab,它们可以充当人生第二大脑,帮助人回忆和分析过去的一切信息,比如开会时忘记领导讲了哪些话,直接询问AI助理便能帮你快速找到。还有Meta开发的Ray-Ban眼镜,可进行视觉搜索,比如搜索眼前的建筑物,如何修理面前的水龙头等,眼镜有直播功能,可以通过眼镜和粉丝互动等等。
机器学习指计算机程序通过发现数据集中的模式来学习。加州大学洛杉矶分校计算机科学家阿迪亚·格罗弗指出,机器学习领域的一系列创新有望在气候建模领域“大显身手”。传统气候模型很难预测积雪过程,但融合机器学习和传统模型的混合模型成功模拟了积雪等小规模过程。
事实上,从消费品品类来说,智能门锁属于耐用消费品,不会经常更换,复合增长率周期性浮动也属于正常情况。但与汽车相比,2018-2022年我国乘用车保有量年复合增长率为5.8%,这或许也能说明,智能门锁增长率的乏力。深究之下,房地产市场走势的变化或是其主要原因之一。