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  • 北京某AI研究院发布2021年人工智能十大技术趋势
    北京某AI研究院发布2021年人工智能十大技术趋势 张璐 ☉ 文       01-04 22:24

    “戈登·贝尔奖”设立于1987年,被誉为“计算应用领域的诺贝尔奖”。该团队研究的“分子动力学”,结合了分子建模、机器学习和高性能计算相关方法,能够将第一性原理精度分子动力学模拟规模扩展到1亿原子,同时计算效率相比此前人类最好水平提升1000倍以上,极大地提升了人类使用计算机模拟客观物理世界的能力。

  • 世界各地关于AI和机器自动化对社会影响的看法
    世界各地关于AI和机器自动化对社会影响的看法 李菁瑛 ☉ 文       12-20 14:46

    这项调查于2019年底至2020年初在欧洲、亚太地区以及美国、加拿大、巴西和俄罗斯的20个地区进行,正值自动化改造了世界各地的工作场所之际,人工智能越来越多地推动着从社交媒体算法到汽车和日常电器的技术。

  • 误把光头当足球 AI视力差不仅仅因为训练少
    误把光头当足球 AI视力差不仅仅因为训练少 代小佩 ☉ 文       11-30 15:22

    10月底,苏格兰球迷经历了一场“难忘”的足球赛。在因弗内斯对阵艾尔联的苏格兰足球冠军联赛上,无论球员传球还是带球进攻,场边的AI摄像机都视而不见,反而不离不弃跟着一名边裁,时不时来张“C位”特写。原来,AI摄像机误将这名裁判的光头识别成足球,所以疯狂追了一整场。

  • 售楼处要你的脸做什么
    售楼处要你的脸做什么 程璐洋 ☉ 文       11-27 14:04

    费用在十几万到几十万元不等的这套系统,抓取人脸信息,形成个人身份的底图,再和电话号码、到访次数等一系列信息捆绑成为一个数据库,它决定着开发商是否需要为卖出的楼付出数万元,甚至数十万元的渠道费用,以及这笔钱究竟进入谁的口袋。

  • 张亚勤:不太完全认同算力比算法更重要的观点
    张亚勤:不太完全认同算力比算法更重要的观点 子健 ☉ 文       11-25 08:21

    数字化3.0它是信息、物理和生物世界的一种融合。首先是物理世界的数字化,我们的车、街道、交通灯和整个城市在数字化;我们的电网,我们的工厂,我们的机器在数字化;我们的家庭,各种家电在数字化;同时生物世界也在数字化;我们的大脑,身体各个器官DNA、RNA、蛋白质都在数字化,通过新的传感器,一些芯片。

  • 《我这样的机器》:万物皆堪垂泪,人何以为人
    《我这样的机器》:万物皆堪垂泪,人何以为人 余冰玥 沈杰群 ☉ 文       11-04 10:37

    机器人的脖子后有一个按钮,人类可以关掉它,但人工智能也具备不让自己断电的意志。“这个看上去是作者杜撰的,其实是非常强的科学细节,在人工智能学,这是一个技术性话题。麦克尤恩利用这个东西,把人跟机器的关系制造出冲突。”设计这个开关的结果是什么?当主人伸手要去关掉按钮的时候,人工智能伸出手把主人的手腕

  • 第三代人工智能:“统计”还是“类脑”
    第三代人工智能:“统计”还是“类脑” 计红梅 ☉ 文       10-31 13:27

    钹坦承,对于智能,目前业界尚没有一个统一的定义。因此,“人工智能主要是用计算机来模拟人类的智能行为”。他强调,之所以模拟的不是智能,而是智能行为,是因为行为是可观察、测量和评估的,而只有可观察、测量和评估的对象才可以进行科学研究。反之,如果对象非常模糊,就不可能进行科学研究,只能进行哲学层面的探讨。

  • AI机器人大规模上岗之后,我们会变得更好吗?
    AI机器人大规模上岗之后,我们会变得更好吗? 海怪 ☉ 文       10-20 09:25

    我们看到这一趋势造成了两种结果,一种是很多人的工作岗位被AI所替代,这些人不得不另谋生计;另一种是AI代替了众多充满重复性、危险性的工种,客观上增加了劳动者的劳动福利。

  • 神经、认知、计算三学科深度交叉探索人工智能“无人区”
    神经、认知、计算三学科深度交叉探索人工智能“无人区” 华凌 ☉ 文       09-16 16:21

    8月24日,清华大学心理学系和脑与智能实验室教授刘嘉在北京智源人工智能研究院举行的“人工智能的认知神经基础”重大研究方向发布会上指出,在人的大脑里有专门的认知结构来进行推理以寻找因果关系。

  • 重庆邮电大学校长高新波:人类须为人工智能“立心”
    重庆邮电大学校长高新波:人类须为人工智能“立心” 裴剑飞 ☉ 文       09-07 15:13

    美国、日本、德国等国家都已经开始了“人机混合智能”的尝试。可穿戴搬运机器人在马达驱动下支撑人的上半身,减轻搬运重物时腰部的负担;一些科学家还尝试将电极植入人脑中,让人脑可以随时直接从计算机中下载或上传数据,如若成功,将大幅提升人类的认知能力。

  • 微软谷歌之后的新霸主,现在还没有出现
    微软谷歌之后的新霸主,现在还没有出现 吴军 ☉ 文       08-22 11:35

    那么多的传感器都要联网,互联网的架构就必须发生变化,因为目前互联网在设计时只考虑了计算机和移动设备,并不是为万物互联准备的。

  • 非AI人士谈论人工智能这一篇书摘够了 | 如何创造可信的AI?
    非AI人士谈论人工智能这一篇书摘够了 | 如何创造可信的AI? 盖瑞·马库斯 欧内斯特·戴维斯 ☉ 文       07-30 12:20

    作者在这一部分内容中认为,当前的AI技术华而不实,不但不能解决问题,反而因为夸大技术能力还引起了人类的恐惧。在哈希力量小编预判,恐惧之后马上切换为不屑、失望等观望情绪(因为发展太慢),不屑之后人类必然是长时间的忽略淡忘。在此期间,AI必然厚积薄发,低调发展,最终给世界带来惊喜或是惊吓也未可知。

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  • 吴恩达等展望2021年的人工智能 The Batch ☉ 文       01-01 16:48

    2021年,我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期,构建支持相关工作的MLOps工具,以及系统地搭建、生产、维护AI模型。

  • 亚马逊CTO沃纳·威格尔谈量子计算:仍处早期发展阶段 彭新 ☉ 文       12-22 08:18

    过去谈物联网的时候,会把它作为一个单独的领域,和其他的计算或者IT技术分开来谈,但是现在这些不同的技术领域之间的分界线正变得越来越模糊。

  • 李开复:AI时代的失业退工潮,如何应对过渡期 李开复 ☉ 文       12-12 16:56

    可预见的是,自动化时代一旦到来,社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询,辅导人们解决职场转换的疑难杂症,排解心理压力而可能造成的社会问题,这些志愿者也应当获得合理的报酬和认可。

  • 马斯克:我本人可能两到三年内上太空 死后葬在火星 佚名 ☉ 文       12-08 08:20

    当未来自动驾驶比人类驾驶安全10倍时,一个人是否能够驾驶的门槛将会“严格得多”。

  • 普京称不希望AI机器人当总统:它们没有心灵 张霓 ☉ 文       12-05 16:10

    普京对此回答称:“我希望不会,至少现在不行。毕竟人工智能,从名称中就能看出,‘人工’一词说明不是真的。所有人工的,包括人工智能,都没有心脏,灵魂,没有同情心和良心。所有这些因素对于被委托代表一个国家作出和执行决定的人来说,都至关重要。”

  • 马云全息投影参加世界智能大会:世界不由最高等动物决定 多人 ☉ 文       07-09 21:56

    为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力。

  • 陆奇智源大会分享最新思考 提到智能场所等产业生态(多图) 陆奇 ☉ 文       07-01 22:51

    未来有可能成为主流产业生态的有自动驾驶、智能场所、机器人、个人助手和城市大脑。谈到当前AI创业创新最活跃的前沿领域,陆奇从AI基础前沿技术、AI交互、AI前端、垂直行业应用等七个维度详细拆解了创业最活跃的领域和创新模式,并指出了当下创业者可以长期参与的机会。

  • 李开复:资本不再看好豪赌模式 疫情中AI表现可打75分 杨雪梅 ☉ 文       06-29 11:58

    用户习惯形成之后,会逼着企业自动化、AI化、数字化、软件化、线上化其工作流程,从而形成数据,AI就能产生价值。

  • 英特尔宋继强:AI可以像人类大脑,通过小数据自我学习 朱琳 ☉ 文       06-25 18:49

    神经拟态计算最有可能开辟出一条从AI 2.0到AI 3.0的崭新赛道。神经拟态计算,是在传统半导体工艺和芯片架构上的一种尝试和突破。它通过模拟人脑神经元的构造和神经元之间互联的机制,能在低功耗以及少量训练数据的条件下持续不断自我学习,大幅提高了能效比。

  • 对话三位图灵奖得主:过去是人学计算机 AI是计算机学人 陈建强 刘茜 焦德芳 ☉ 文       06-20 20:26

    当前,我们正在从一个人类必须理解计算机的世界,迈向一个计算机必须理解人类的世界。亚里士多德曾说过,如果机器能干很多活,岂不能让人类解放出来,或许这一解放的起点就是——“理解”。

  • 外文荐读:五月值得阅读的15篇人工智能文章 多人 ☉ 文       06-10 12:42

    训练人工智能系统需要大量的处理能力,而大量的处理能力等于大量的能量消耗,这反过来又对环境有害。这就是为什么来自麻省理工学院的天才们开发了一种新的自动化人工智能系统,该系统不仅提高了计算效率,还减少了AI系统的碳足迹。

  • 李开复分享AI最新预判(多图) 郭一璞 ☉ 文       06-06 23:37

    深度学习打破了从“不可用”到“可用”的界限,把人工智能推进应用期。此后的Transformer、强化学习、迁移学习、GAN等技术虽然有很大的贡献,但不会像深度学习一样有如此革命性的进展。传统行业中的管理者和工程师学会运用AI的难度,要远远低于懂AI的人学会他们的行业然后颠覆他们的几率。李开复认为,可能在制

  • 美国首个AI本科主任里德:解决真实世界中定义不清的问题 张唯 ☉ 文       05-27 15:50

    卡耐基梅隆大学也是人工智能教育领域的领导者,在1958年开设了第一门大学计算机编程课程,此后推出第一个机器人学博士项目,也创建了世界上第一个机器学习系。

  • 中科院自动化所余山:对大脑的未知并不阻碍借鉴大脑成就智能 蒋宝尚 ☉ 文       05-26 05:18

    在中国图象图形学学会主办的讲堂上,中国科学院自动化研究所余山研究员作了“从脑网络到类脑网络计算”主题报告。余山研究员借鉴Marr对视觉体系的划分,将类脑计算的研究分为四个层面:硬件、算法、计算、学习。针对每一层面,余山研究员做了或简或详的介绍,颇有启发。

  • 高文 黄铁军:人工智能带领人类——从信息社会迈向智能社会 高文 黄铁军 ☉ 文       02-18 11:43

    在深度学习浪潮推动下,人工智能其他研究方向也在加速发展,包括机器感知、模式识别与数据挖掘、自然语言处理、知识表示与处理、智能芯片与系统、认知与神经科学启发的人工智能、人工智能和其他学科的交叉等。

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