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  • 新冠疫情加速中国智能自动化大跃迁
    新冠疫情加速中国智能自动化大跃迁 李开复 ☉ 文       07-10 10:17

    21世纪的“智能自动化”将有别于20世纪的初级物理自动化,因为如今的机器人需要将机械工程和用于感知和精细动作操控的人工智能技术模块融为一体。而在疫情期间,白领员工居家上班,他们在线上的一切活动、承担的所有任务都被转化成数据,标志着向机器全面接手迈出了一小步。

  • 潘云鹤:世界会变成三元系统 线上开会可以更智能
    潘云鹤:世界会变成三元系统 线上开会可以更智能 慕振东 沈东方 ☉ 文       07-07 21:30

    健康码会逐渐变成居民健康数据的综合载体。今后如果去医院挂号看病,之前的用药历史、健康记录都可以为医生诊疗提供参考。当然,也要保护好数据隐私。

  • 当智能体具备生命体征时,超级人工智能将给人类带来什么?
    当智能体具备生命体征时,超级人工智能将给人类带来什么? techtalks ☉ 文       07-06 12:32

    人工智能没有「意识到」其目标,并且漫不经心地压缩数字以达到似乎这一无关紧要的目标,因为我们认为植物和树木即使没有同样的意识也可以存活。

  • 小心这些披着 脑科学外衣的伪科学
    小心这些披着 脑科学外衣的伪科学 张晔 ☉ 文       07-03 15:52

    当孩子被骂,尤其是被突然提高的声音大吼时,额叶会出现暂时的失活,导致无法加工和处理别人此时对自己说的话。经常被家长打骂的孩子额叶发育会受到影响,不同性别受到影响的表现不同。女孩子容易习得这类情绪,日后也容易表现出情绪暴躁、大吼大叫等特征;而男孩子则更加容易表现出反应迟钝、性格怯懦等特征。

  • 综合:人工智能核心创新触及天花板?
    综合:人工智能核心创新触及天花板? 谢开飞 马爱平 欧阳桂莲 ☉ 文       06-28 13:30

    该文章引用了近期在神经网络推荐算法、对抗性训练、自然语言模型等领域的批判性论文,指出这些年来一些人工智能算法发展中面临的问题。

  • 想要推理能力比肩人类 AI先得换种学习方式
    想要推理能力比肩人类 AI先得换种学习方式 金凤 ☉ 文       06-13 19:06

    近日,在2020 ICLR大会上,图灵奖得主舒亚·本吉欧(Yoshua Bengio)和扬·勒昆(Yann LeCun)发表观点称,自监督学习有望使AI产生类人的推理能力。本吉欧相信机器最终可以习得关于这个世界的各种知识,这种知识的获得并不需要机器去亲身体验各种真实发生的事件,而是通过习得语言化的知识来实现。

  • 学界:如果各国单独研发人工智能 AI将成为危险技术
    学界:如果各国单独研发人工智能 AI将成为危险技术 张阳 ☉ 文       06-13 19:05

    人工智能将在未来几十年改变世界,因为机器在从驾驶汽车到发现新药等一系列任务上的能力越来越强。但一些人担心,如果人工智能是在不同国家不同实验室孤立开发出来的,它可能最终成为一项危险的技术。

  • Gartner发布2020年支持数字基础设施的10大关键技术和趋势
    Gartner发布2020年支持数字基础设施的10大关键技术和趋势 Virendra Soni ☉ 文       06-06 23:26

    到2022年,人工智能衍生业务的总价值将达到3.9万亿美元左右。这家分析公司指出,IT领导者将需要使用人工智能来支持不断发展的基础架构。根据Gartner的调查,到2025年,将有90%的企业将关闭传统的数据中心。实际上,已有10%的企业这样做了。

  • 为什么AI没能让人类失业?
    为什么AI没能让人类失业? 元子 ☉ 文       05-28 12:24

    今天的人工智能是由数据驱动的。而今天的大部分数据都来自于互联网:文字、图片、视频,以及我们与它们的交互......目前还没有一个现有的「文档理解」模型,让我们可以通过转移学习来适应我们的具体业务流程。构成商业世界的Excel电子表格、营销手册、法律合同等文档,都隐藏在各个公司内部的邮件收件箱和其他

  • 人工智能不是无所不能的
    人工智能不是无所不能的 袁峻峰 ☉ 文       05-24 14:27

    2012年图灵奖获得者Geoffrey Hinton领导的课题组参加了ImageNet图像识别比赛,通过卷积神经网络(CNN)在比赛中一举夺得冠军......越是专业化程度高的领域,人工智能更加有优势代替人类。而那些与人打交道的,教师、护士等,以及需要创造性思维的架构师、艺术家等是不容易被替代的。这和弱人工智能擅长的领域非常一

  • 吕廷杰:流量费降1块钱对经济增长拉动明显 6G可连接动物
    吕廷杰:流量费降1块钱对经济增长拉动明显 6G可连接动物 张俊 ☉ 文       05-22 21:04

    人对声音的感知是有范围的,人感知不到的动物却能感知到。比如在地震前有些动物提前是有反应的,说明它们有一种能力能够感知到,如果人类能够连接动物与之沟通,就有可能实现预测地震。

  • AI也有偏见,我们该如何信任它们?
    AI也有偏见,我们该如何信任它们? amecolli ☉ 文       05-10 11:15

    如果AI革命不可避免,至少一个可被解释的系统能够更好地融入崭新的算法社会契约——例如伊亚德·拉万(Iyad Rahwan)提出的社会回环(Society-in-the-loop)——与人类共生存,而不必成为敌对的关系。

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  • 马云全息投影参加世界智能大会:世界不由最高等动物决定 多人 ☉ 文       07-09 21:56

    为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力。

  • 陆奇智源大会分享最新思考 提到智能场所等产业生态(多图) 陆奇 ☉ 文       07-01 22:51

    未来有可能成为主流产业生态的有自动驾驶、智能场所、机器人、个人助手和城市大脑。谈到当前AI创业创新最活跃的前沿领域,陆奇从AI基础前沿技术、AI交互、AI前端、垂直行业应用等七个维度详细拆解了创业最活跃的领域和创新模式,并指出了当下创业者可以长期参与的机会。

  • 李开复:资本不再看好豪赌模式 疫情中AI表现可打75分 杨雪梅 ☉ 文       06-29 11:58

    用户习惯形成之后,会逼着企业自动化、AI化、数字化、软件化、线上化其工作流程,从而形成数据,AI就能产生价值。

  • 英特尔宋继强:AI可以像人类大脑,通过小数据自我学习 朱琳 ☉ 文       06-25 18:49

    神经拟态计算最有可能开辟出一条从AI 2.0到AI 3.0的崭新赛道。神经拟态计算,是在传统半导体工艺和芯片架构上的一种尝试和突破。它通过模拟人脑神经元的构造和神经元之间互联的机制,能在低功耗以及少量训练数据的条件下持续不断自我学习,大幅提高了能效比。

  • 对话三位图灵奖得主:过去是人学计算机 AI是计算机学人 陈建强 刘茜 焦德芳 ☉ 文       06-20 20:26

    当前,我们正在从一个人类必须理解计算机的世界,迈向一个计算机必须理解人类的世界。亚里士多德曾说过,如果机器能干很多活,岂不能让人类解放出来,或许这一解放的起点就是——“理解”。

  • 外文荐读:五月值得阅读的15篇人工智能文章 多人 ☉ 文       06-10 12:42

    训练人工智能系统需要大量的处理能力,而大量的处理能力等于大量的能量消耗,这反过来又对环境有害。这就是为什么来自麻省理工学院的天才们开发了一种新的自动化人工智能系统,该系统不仅提高了计算效率,还减少了AI系统的碳足迹。

  • 李开复分享AI最新预判(多图) 郭一璞 ☉ 文       06-06 23:37

    深度学习打破了从“不可用”到“可用”的界限,把人工智能推进应用期。此后的Transformer、强化学习、迁移学习、GAN等技术虽然有很大的贡献,但不会像深度学习一样有如此革命性的进展。传统行业中的管理者和工程师学会运用AI的难度,要远远低于懂AI的人学会他们的行业然后颠覆他们的几率。李开复认为,可能在制

  • 美国首个AI本科主任里德:解决真实世界中定义不清的问题 张唯 ☉ 文       05-27 15:50

    卡耐基梅隆大学也是人工智能教育领域的领导者,在1958年开设了第一门大学计算机编程课程,此后推出第一个机器人学博士项目,也创建了世界上第一个机器学习系。

  • 中科院自动化所余山:对大脑的未知并不阻碍借鉴大脑成就智能 蒋宝尚 ☉ 文       05-26 05:18

    在中国图象图形学学会主办的讲堂上,中国科学院自动化研究所余山研究员作了“从脑网络到类脑网络计算”主题报告。余山研究员借鉴Marr对视觉体系的划分,将类脑计算的研究分为四个层面:硬件、算法、计算、学习。针对每一层面,余山研究员做了或简或详的介绍,颇有启发。

  • 高文 黄铁军:人工智能带领人类——从信息社会迈向智能社会 高文 黄铁军 ☉ 文       02-18 11:43

    在深度学习浪潮推动下,人工智能其他研究方向也在加速发展,包括机器感知、模式识别与数据挖掘、自然语言处理、知识表示与处理、智能芯片与系统、认知与神经科学启发的人工智能、人工智能和其他学科的交叉等。

  • 专访凯文·凯利:未来很多事情,都将发生在中国 陈璐 ☉ 文       12-21 20:48

    智能眼镜能向我们展示从远处看到的东西,同时还会有接入耳朵的设备能够让我们听到......相信你可以拥有一个在各方面都很优越的人工智能只是一个幻想。这就像宗教一样。这其实是一个工程问题,与未来发明无关。工程不能优化所有的东西,总是需要权衡,包括智能。

  • 斯坦福大学教授Newsome:神经科学和AI交汇是个开放问题 佚名 ☉ 文       12-14 10:41

    纽瑟姆教授表示,目前,能够植入到大脑里的电极信号非常简单,接受到的信号也很简单,而大脑的信号系统是极其复杂的。除此之外,还有很多大问题需要解决,其中一个是,现在植入到大脑里的电极能够使用的时间是有限的,意味着过一段时间后要取出,大脑对这些电极的材料也不能完全兼容。

  • 迈克尔·伍尔德里奇:面对AI应用,我们可能需要在隐私上妥协 张钟尹 陈俊杰 ☉ 文       12-08 21:28

    我认为,我们需要弄清楚我们的社会可以接受什么,不可以接受什么,并让人工智能找到一种可以被接受的方式生存。我们可能需要妥协,我们必须得放弃成长过程中的隐私观,但这当然不意味着我们应该放弃更多的东西。

  • 专访“机器学习之父”米切尔:不希望学生认为人工智能是魔法 张唯 ☉ 文       11-04 16:46

    人工智能就是试图让计算机去做使人更智能的事情。例如,用计算机视觉、嗅觉和听觉感知世界就是智能的一部分,当然还有下棋中的推理。在未来,一个老师教一个班上20个孩子时,每个孩子都会有一个AI助教,那就是计算机。这类计算机AI系统不仅与学生互动,还会与老师互动,告诉老师现在哪位同学需要他的关注。

  • 计算机视觉奠基人特佐普罗斯:AI改变了科学家发现世界的方式 舒抒 ☉ 文       09-03 12:49

    与其说考虑机器是否会取代人类医生,不如说我们正用机器不断创造新工具,帮助医生更好、更高效地完成工作,将医生的劳动力充分释放,让他们投入到要求更高的工作中去......2001年皮克斯出品的动画电影《怪兽电力公司》中,主人公小女孩阿布身穿的粉红色睡衣、“怪兽”苏利文身上软乎乎的蓝色皮毛,均通过基于可变形

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