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  • 养老机器人在日本受青睐 刘军国 ☉ 文      2019-04-10

    在一间开放式的客厅里,4位老人坐在桌子的一侧。一台机器人向大家介绍道:“秋天正是欣赏红叶的大好时机。”机器人话音刚落,电视机屏幕上开始播放日本各地红叶美景……这一场景发生在东京都大田区圣达菲花园山养老院中。

  • 机器人进入战场,人类真的准备好了吗? 任大刚 ☉ 文      2019-04-02

    在既不能变更美国制度,却又处在一个高科技爆发时代,突破民意障碍的办法,就是研发机器人士兵,让他们去完成打仗的任务,这样,反战的民意大概也就无话可说了吧。

  • 2027年5G机器人出货量将超57万台是大噱头? 佚名 ☉ 文      2019-03-19

    机器人要实现5G功能,其供应商需要在设计原型的时候,就需与芯片产商建立极为亲密的合作,才能将5G无处不在的连接优势发挥到最大值,才能使机器人功能得到大幅度的提升。 比如高通的机器人RB3平台,通过骁龙845 SoC提供动力,为未来5G升级做好了充足的准备; 再比如Inseego与CloudMinds携手,为XR-1云机器人提供5G连接。

  • 自动驾驶驶入快车道:由辅助驾驶向更智能驾驶过渡 翟少辉 ☉ 文      2019-04-02

    黄仁勋就曾在CES期间表示,由于难以在所有地方保证完美的覆盖,混合的方式依然为必须。余凯也认为,尽管5G来临,但考虑到自动驾驶会面临突发状况,大量实时计算还是会在终端进行;不过,边缘计算与云端计算并非彼此排斥的关系,“它们会是配合关系,未来都有巨大的空间。”

  • 英国卫报:自动驾驶技术要想改变世界 首先要够便宜 佚名 ☉ 文      2019-03-14

    如果没有司机的人力成本,乘坐出租车就会变得足够便宜,足以与传统的购买私家车的方式竞争。这促使消费者成群结队地放弃拥有汽车,道路安全最终飙升。至少这就是我的想法。然而,现实情况却大相径庭。

  • 自动驾驶的三种进阶模型 周航 ☉ 文      2019-03-11

    刚我们说Waymo的模式像谷歌之于安卓手机的做法,那么特斯拉的思路就越来越像苹果,做全封闭的系统,自己投入自己做,所以它很有可能在自己的系统中形成非常强大的领先优势。从这个意义上讲,形容特斯拉是自动驾驶领域的苹果,我觉得很恰当。另外一个是传统厂家开始发力。

  • 盘点中央银行机构研究区块链技术的十大用例 佚名 ☉ 文      2019-04-10

    在国内各银行的主要或后备支付与结算系统之间使用分布式分类账技术,用以提供安全性与连续性保障,从而应对技术或网络故障、自然灾害、网络犯罪以及其它威胁。一般来讲,这一用例需要与其它用例结合起来,作为分布式分类账技术实现方案当中整体收益的组成部分。研究这类用例的中央银行包括巴西中央银行与东加勒比中央银行。

  • 离开比特大陆的年轻人:5个不同个体,1个悲伤故事 门人 ☉ 文      2019-03-12

    矿机、矿池可以赚钱但要看行情吃饭,而且矿机本身的技术含量并不高,如果三星、英特尔进入这个行业,比特大陆不会有多大优势,浏览器做得可以但也经常宕机,钱包是一塌糊涂。因此,对于老板们来说,寻找公司的不可替代性变成了至关重要的事情。吴忌寒想要通过获得一条具有高共识的公链来营造壁垒,詹克团则寄希望于AI芯片。

  • 密码朋克:用代码建造“乌托邦”的人 藏狐 ☉ 文      2019-02-18

    如果一群搞密码学的技术宅自称“朋克”,你会不会觉得他们走错了片场?毕竟朋克代表自由和抵抗,密码学这么理工科的东西,有必要来凑热闹吗?还真有。正是“密码朋克”这个特殊群体的战斗,为互联网铺就了一条通往自由和安全的道路。“密码朋克”一词的首次出现,是在1993年埃里克·休斯出版发《密码朋克宣言》上。

  • AI医生进村记 待验证 ☉ 文      2019-04-18

    AI医生的到来,让不少村医惊呼“狼来了!”阳城镇五爱村的村医梁家荣如今AI医生用得不少。不过,来看病的村民发现,他很少当着病人面摆弄手机,都是等病人回去后,再点开AI医生一点点查。“大家一看,我没搞明白的,手机都知道,那我还怎么混?”这种“抢饭碗”的想法,是不少村医对AI医生心有顾虑的原因之一。

  • 基础教育如何顺应人工智能时代需求 张国圣 ☉ 文      2019-04-18

    “人类5岁时的大脑细胞是13岁时的两倍,不是说人会随着长大而变笨,而是神经元的数量在参与和行动后会进行重组,有刺激的大脑会变得更加强大。体验和行动越多,大脑就会变得越强大。

  • “机器人”教师已上岗 赵东山 ☉ 文      2019-04-16

    其核心模式设计为AI伪直播,即授课的并非真人外教直播,而是由顶尖的真人老师设计录制的课程,将25分钟的课程,拍摄成近3小时的素材,以随机应对课程中突发的各种可能性。在上课的过程中,AI通过摄像头和麦克风采集学生的课堂表现,给予学生像真人直播一般的反应,比如表扬学生或让学生再读一遍,甚至通过一些夸张的手势抓回学生的注意力。

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