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  • 科大讯飞节后再裁员 员工称公司管理混乱、产品质量差 赵雪娇 ☉ 文      2019-02-14

    在2018年9月20日,某国际会议上的一名同声传译人员在社交媒体上质疑科大讯飞AI翻译系统造假,直接照搬人工同传翻译。不到一个月后的10月13日,央视点名曝光称,科大讯飞非法侵占安徽扬子鳄国家级自然保护区,以建设培训基地为名开发房地产。而在这背后隐藏的,是科大讯飞一直以来饱受质疑的盈利能力不足、业绩增长缓慢的问题。

  • 30分钟,打造撒贝宁的“孪生”AI主持人 华凌 闫欣 ☉ 文      2019-02-12

    在AI语音技术的基础上,无需主持人录入大量文本建立语音数据库。只需其较短的几十句标准原声,通过特征参数提取,利用迁移学习算法即可建立其独特发声模型。由此,任何输入的文字都可用主持人的声音读或唱出来,甚至能运用中日英韩四种语言。

  • 编程启蒙机器人,真玩偶还是真故事? 魏启扬 ☉ 文      2019-01-18

    1986年时,乐高和美国麻省理工学院的媒体实验室(Media Lab)进行了一项可编程式积木的合作,从此开启了乐高机器人的新品类。玩家不仅可以像玩传统乐高积木一样发挥想象搭建各种模型,而且还能通过编程控制,让模型真正动起来。

  • 电动车的下一个挑战:无线充电 张丹丹 ☉ 文      2019-01-21

    按充电原理划分,无线充电技术可以分为三种:无线电波式、电磁感应式、电磁共振式。其中,电磁感应式和电磁共振式在中小距离场合的能量传输效率较高,更适用于电动车充电。按照充电方式划分,无线充电技术可以分为动态充电和静态充电。

  • 北京:已开放44条自动驾驶测试道路 获牌企业增至8家 刘宝华 ☉ 文      2019-01-18

    北京市至目前共开放了44条测试道路,总长123公里,覆盖京冀地区(包括城市、乡村、高速)85%交通场景,同时避开了住宅区、办公区、医院、学校等人流量、车流量集中的区域。上海、福州、重庆、长沙、长春、杭州、广州、深圳、武汉等城市也都先后开放了自动驾驶道路测试。

  • 狂欢下的冷思考 自动驾驶是不是在画饼 韩冬 ☉ 文      2018-12-14

    目前如奔驰、福特、奥迪、通用等大多数企业的自动驾驶在L4级别;奥迪推出全新一代A8,成为首家在量产车上配备L3级别自动驾驶的车企。据了解,无人驾驶汽车分为五个等级(Level 0-4)。其中 L3 等级对应高度自动驾驶,L4 等级对应无人驾驶。

  • 密码朋克:用代码建造“乌托邦”的人 藏狐 ☉ 文      2019-02-18

    如果一群搞密码学的技术宅自称“朋克”,你会不会觉得他们走错了片场?毕竟朋克代表自由和抵抗,密码学这么理工科的东西,有必要来凑热闹吗?还真有。正是“密码朋克”这个特殊群体的战斗,为互联网铺就了一条通往自由和安全的道路。“密码朋克”一词的首次出现,是在1993年埃里克·休斯出版发《密码朋克宣言》上。

  • 小通证,大钱途 柴桑 ☉ 文      2019-01-09

    国通油滴作为国内首个 “小通证”支持实体经济发展而正式落地的项目,率先提出了“七不承诺”:不记名、不挂失、不销售、不炒作、不可兑换为现金、不上交易所、不用于任何融资目的。希望通过合规的方式促进通证经济的健康发展,让区块链更好的赋能实体经济。

  • 区块链大规模商业化 需克服的3个条件 刘季清 ☉ 文      2019-01-04

    区块链技术初期聚焦在金融应用,接下来将逐渐扩散到医疗、物流、能源、物联网、农业、食品等更多元产业中。但在技术部分,2019年将接续2018年,偏向小规模采用与试验性阶段,但预期新创公司与各产业应用情境将蓬勃发展。

  • 连线杂志:AR将造就怎样一个平行世界? Soda ☉ 文      2019-02-18

    镜中世界这个词最初是因为耶鲁计算机科学家David Gelernter才得以推广,镜中世界不仅能够复制物理世界的形态,还能复制它的背景、含义和功能,人们可以像在真实世界中一样与之交互......它只有在伦敦大本钟附近才能开启,有了这款滤镜,原本被施工材料包裹的大本钟将露出本来面目,供游客欣赏。

  • 腾讯首款智能音箱项目叫停,或与组织架构调整有关 高小倩 ☉ 文      2019-02-18

    智能硬件并非腾讯的主营业务,也不如社交、文娱业务那么亮眼,但是拥抱产业互联网的时候,却是软硬件一体化,以及输出内容、AI技术不可缺少的重要一环。

  • 综述:AI做得深,赶快去农村 风辞远 ☉ 文      2019-02-18

    腾讯这次展示的“种黄瓜”,特殊之处在于通过强化学习算法,将专家知识系统潜入了仿真机当中,使智能体可以有效学习人类专家的思维模式,从而回到实际种植中提升黄瓜产量,并且对传感器成本进行了压缩,提高了技术的实用性。

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