霍普菲尔德网络使用能量函数,玻尔兹曼机使用统计物理学的思想。因此,神经网络发展的那个阶段确实在很大程度上依赖于物理学的想法。但用于构建今天使用的AI模型的实际上是一种不同的技术,称为反向传播(Back Propagation),这与物理学关系不大。
我们听到很多人讲,AGI是一种信仰,当你把它当做一种信仰的时候,谁的信仰会明年就实现?这是自相矛盾的。如果是一个信仰,它就是你值得为之长期奋斗的一个目标。
大型语言模型是一种新型的计算机,一种基于概率的、基于神经网络的计算机,它与以往的冯·诺依曼型计算机(确定性计算机)有很大的不同。AI的发展更类似于微处理器或大型机时代,它处理数据、从中学习并生成输出。它是一个信息处理系统,而不是一个网络。
山姆·奥特曼(Sam Altman)通过视频连线,与《大西洋月刊》的CEO尼古拉斯·汤普森(Nicholas Thompson)展开了深入的交流。该峰会由联合国国际电信联盟发起。
用一个词来概括的话,就是IA(Intelligence Augmentation),智能增强,现在人工智能是AI(Artificial Intelligence)。未来的人工智能不仅可以解决我们物理上的需要,比如回家后机器人已经做好饭、打扫了卫生,给我们更多自由的时间和空间,另外也可以推动创新和科学发展。
夏一平:我刚才没有点任何东西,很多人说为什么要取消这些拨杆,我不需要这些玩意,接下来车会越来越智能。李彦宏:就像iPhone当初说取消物理键盘,大家说好不习惯,其实习惯了之后你根本不需要这些东西。
我们也是如何使用工具的决策者。它是一个工具。它是一个需要一些数学和计算来实现的工具。归根结底,人类不仅是工具的创造者,我们也是如何使用工具的决策者;感知领先语言几百万年...
我们生成的视频,是大模型不可能100%做的,有部分人工、部分AI。今天大模型,尤其用Transformer这种结构一出来有幻觉和偏差,必然要整合到工作流,需要人工修改,去fine-tuning。你一定要做成AI 100%做不了的东西,这才是中国的机会,100%大模型能做的很快就被颠覆掉,你现在做的都是浪费。
英文叫Agent框架。就是大家突然发现,没有Agent框架,大语言模型几乎不能投入实用,所以今年无论在做to C的业务,在做企业级的应用,大模型一定要结合智能体框架,才能真正让大模型长出手脚,让大模型真正跟你的业务系统,跟整个互联网充分打通。
Sora的认知能力使得自动驾驶可能在2024年获得突破;还有一个是具身智能,就是让通用机器人借助Sora使自己增加了眼睛之后,能通过对世界的观察,更了解如何跟世界去交互,会对人形机器人产业带来巨大的推动;第三个在科学研究方面,Sora应该在科学物理实验、化学实验、数学可视化方面会成为一个有力的工具。
Runway它可能做的范围会更加广一些,比如说3D、语音、agent,各种不同的模型,方式更偏向于有一个新的算法,有新的一些功能。但我们是从视频编辑和视频制作的角度出发。它们推出的很多功能,主要是面向电影制作,或者说电影工作室,更偏于一些专业用户。但我们想做得更加偏普通用户能用的一些工具。
在你的笔记本电脑、个人电脑或工业PC上运行边缘人工智能,这方面的能力实际上比大多数人认为的要好得多。我认为这将推动很多设备的销售,也将推动很多计算机科学的发展。