AI最初代表"人工智能"，这有误导性，因为它不再是人工的了。我更喜欢将AI视为"陌生智能"——不是来自外太空，而是指它是非有机的。它真的会思考，采取目标，发展我们从未想过的策略，就像AlphaGo在围棋比赛中展示的那样。

以前搜信息去百度，搜商品去淘宝，搜旅行信息去小红书。但大模型有机会统一需求入口。它有可能变成微软提的“超级助手”或者“超级入口”。OpenAI o1诞生时，我就认为它是大模型重要的分水岭。它从过去一味堆参数、堆数据转变到形成思维链。思维链的推理能力强于大部分人类。

这些机器人基本上只是自动装置。但是，让我们考虑另一个任务，比如驾驶车辆。自动驾驶汽车或者带有驾驶员辅助系统的车辆，也是一种机器人。然而，我们目前还没有像人类驾驶员一样可靠的自动驾驶汽车。

大概是在2016年或2017年，我第一次开始真正相信，或者至少确认了自己对“scaling hypothesis（规模假设）”的信念。当时Ilya对我说的很重要的一句话：你需要明白的是，这些模型就是想学习，它们就是想学习。这句话非常经典，让人豁然开朗。

我认为AGI已经变成了一个非常模糊的术语。如果看看我们列出的五个AI发展等级，就会发现每个等级都有一些人称之为AGI，对吧？我们设立这些等级的目的，就是为了更具体地描述AI当前所处的阶段以及取得的进展，而不是简单说，这是AGI或者这不是AGI。

霍普菲尔德网络使用能量函数，玻尔兹曼机使用统计物理学的思想。因此，神经网络发展的那个阶段确实在很大程度上依赖于物理学的想法。但用于构建今天使用的AI模型的实际上是一种不同的技术，称为反向传播（Back Propagation），这与物理学关系不大。

我们听到很多人讲，AGI是一种信仰，当你把它当做一种信仰的时候，谁的信仰会明年就实现？这是自相矛盾的。如果是一个信仰，它就是你值得为之长期奋斗的一个目标。

大型语言模型是一种新型的计算机，一种基于概率的、基于神经网络的计算机，它与以往的冯·诺依曼型计算机（确定性计算机）有很大的不同。AI的发展更类似于微处理器或大型机时代，它处理数据、从中学习并生成输出。它是一个信息处理系统，而不是一个网络。

山姆·奥特曼（Sam Altman）通过视频连线，与《大西洋月刊》的CEO尼古拉斯·汤普森（Nicholas Thompson）展开了深入的交流。该峰会由联合国国际电信联盟发起。

用一个词来概括的话，就是IA（Intelligence Augmentation），智能增强，现在人工智能是AI（Artificial Intelligence）。未来的人工智能不仅可以解决我们物理上的需要，比如回家后机器人已经做好饭、打扫了卫生，给我们更多自由的时间和空间，另外也可以推动创新和科学发展。

夏一平：我刚才没有点任何东西，很多人说为什么要取消这些拨杆，我不需要这些玩意，接下来车会越来越智能。李彦宏：就像iPhone当初说取消物理键盘，大家说好不习惯，其实习惯了之后你根本不需要这些东西。

我们也是如何使用工具的决策者。它是一个工具。它是一个需要一些数学和计算来实现的工具。归根结底，人类不仅是工具的创造者，我们也是如何使用工具的决策者；感知领先语言几百万年...