5月10日，首届中国生物计算大会在苏州召开，围绕“BT&IT”的主题，多位顶级科学家、院士、商业领袖、科创精英齐聚一堂，探讨生物计算的前景及其对人类社会产生的巨大影响。
孩子看几个球就可以认出什么是球，什么不是球，就是说孩子是从小数据中学习的。我们再看一下著名的人脸识别，人工智能仍然需要几亿张人脸的学习，才能学会认出一张人脸。就是人工智能是依靠大数据，不像小孩子依靠小数据。
目前，谷歌和DeepMind是人工智能领域的领先者，他们取得了最大的进步。所以，我不知道谁会紧随其后，也许是开放的人工智能。所以，中国在人工智能上投入了很多努力。而且他们可能正在取得进展。但我还没有看到接近谷歌和DeepMind的进展。
有了大数据之后，我们还要实现数据的结构化和智能化。在人工智能的60年发展过程中，有「冬天」也有「春天」。人工智能根据不同算法大致分为两类：一种是逻辑推理，是以知识为驱动的算法；另一种是以大数据为驱动的算法，两者都运用到了人类大脑的基本认识、基本模型和决策模型。
当下逐步走进老年化社会，劳动力变少。日本40%家庭有宠物，美国是70%，欧洲是50%。大家在精神层面、陪伴上的需求越来越多。现在宠物做的事，机器人也可以帮你完成。
我很看好AR+AI的方向，我觉得人和眼镜的交互是很自然的，至少比戴手表自然，你已经有个手机了，还要再戴一个手表。当然手表也有它有道理的地方，但是相对来讲delta没有那么大。
去年，他创办了培养人工智能人才的“智班”；就在不久前，他将致力于研究最前端科技的“期智研究院”落子上海。2020世界人工智能大会举办之际，专访这位中科院院士、清华大学交叉信息研究院院长——姚期智。
陆奇认为，“未来有可能成为主流产业生态的有自动驾驶、智能场所、机器人、个人助手和城市大脑”。谈到当前AI创业创新最活跃的前沿领域，陆奇从AI基础前沿技术、AI交互、AI前端、垂直行业应用等七个维度详细拆解了创业最活跃的领域和创新模式，并指出了当下创业者可以长期参与的机会。
AI更重要的不是直接贡献，而是在抗击疫情的过程中，社会中产生了什么样的用户习惯和数据累积，以及AI潜力，比如线上办公、上课等。用户习惯形成之后，会逼着企业自动化、AI化、数字化、软件化、线上化其工作流程，从而形成数据，AI就能产生价值。
但是，张少霆指出新冠期间也暴露出来了数据来源各异、标注水平不一、对隐私保护不健全的问题，以后可以针对相应问题进行有针对性地改进，迭代并部署模型，以预警疫情，提升诊疗效率。
早年间，AI更像一个专家系统，是开发者把自己的算法注入进程序，把如何解题的方案，通过各种各样的套路教会给机器。后来越来越多的AI，是通过一种算法让这个机器自己向世界去学习。
