汽车智能化电动化背景下，车灯作为视觉件有望成为车辆数据流输出端的核心载体，实现从“照明”到“表达”的功能升级。

有利于提高车辆的集成化程度，降低车身结构的自重，实现车辆的轻量化，提高车辆的续航里程。

微软将使用卷积注意力网络来提高捕捉面部表情的精确度，并可根据心率等生理信号对图片细节做出调整，比如血液流动或脸红等。

现有的虚拟人像系统通常不提供传达细微的面部表征或情绪状态的能力，苹果的这项技术如果能投入商用，可以传达用户的实际情绪状态。

然后在虚拟会议中，如果用户执行倾斜身体的动作，在CGR设置中展示为要和身边的第二名用户私聊，可以实现私人对话情况。

该车辆的VR系统将允许企业高管等用户在上班途中举行虚拟会议，允许用户在出游时候玩复杂的VR游戏、读书或与家人交谈等等。

比如允许用户以虚拟的形式亲临现场，模拟和其他人在同一空间中面对面交流的效果。而这项专利中描述的场景，似乎与Cook描述的差不多。

苹果在玻璃台面下放置一个显示器，可以用作大型显示器。

通过了解交通信号灯何时从绿色变为黄色和红色，并计算交通流量，Ultra Cruise将能够使汽车更安全地加速和减速，让用户在最佳时间到达每个十字路口，以正好赶上绿色交通信号灯。

该发明能够实现答复语句与问答模型对应的人设特征相匹配。

另一项专利叫做《通过多个可穿戴设备的特征预估全身姿势》，主要使用智能手表、耳机等各种数码来确定用户的姿势。使用放置在用户身体不同位置的多个摄像头和惯性传感器，结合全身的深度数据，可以生成更准确的三维骨骼模型。

谷歌概述了它将使用用户的智能手机或笔记本电脑摄像头，然后识别AR眼镜上的关键点或为试戴目的设计的复制品。系统将确定关键安装点，例如鼻梁或镜片边缘。它还可以在规格的框架内计算出瞳孔的位置，以确保屏幕和光学部分正确排列，使AR眼镜的操作舒适。