随着数据需求不断增长，找到新的学习材料、与数据所有者的合作，让AI系统变得更加聪明，就成了这个行业的重要备战区。AI公司正在尝试各种方法来寻找新的信息源。比如OpenAI正在考虑用YouTube视频里的对话来训练它们的下一代智能模型GPT-5。

Anthropic在159个国家开放使用Claude3系列的两款模型（Opus和Sonnet），最强版本Haiku也即将推出。联合创始人Dario Amodei and Daniela Amodei表示，Claude3的发布再次表明，Anthropic更像是一家企业公司，而不是一家消费者公司。

基于此次交易，亚马逊AWS将成为Anthropic关键任务工作负载的主要云提供商，并将通过融合Anthropic的生成式AI功能，增强现有应用程序，提升各项业务的智能化体验。

GPT4出现后，微软当初那篇全面评测的论文，取名通用人工智能的火花，它的团队原本起的标题叫做：与通用人工智能的第一次接触。而从迈向更通用的智能的意义来看，Sora更适合这个标题。OpenAI比谁都明白，有了上下文长度就有了一切，不管你叫什么模态的模型。这一切都指向今天还被认为是最强大的GPT——它也只是个中间

想要借助视频生成模型，推动AGI带来的不止OpenAI一家公司。去年12月，Runway提出要开发通用世界模型（General World Model），用旗下的视频生成Gen-2来模拟整个世界，“我们相信，人工智能的下一个重大进步将来自理解视觉世界及其动态的系统，这就是为什么我们要围绕通用世界模型开始一项新的长期研究工作。”

百万级别Token意味着什么？谷歌AI项目负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）解释说，在Gemini 1.5 Pro百万级别上下文窗口支持能力下，用户可以完成复杂的内容交互，轻松解析整本图书、电影、播客，理解非常长的文档，甚至是数百个文件数十万行的代码库。

大模型的解决方案是准备一个视频格式的“世界知识库”，这个知识库的最小单位是“三维时空碎片”，英文叫做“Spacetime Patches”，形象来说就是“时空马赛克”。每一块马赛克都是活体动画块，物理意义上，既有长宽高这样的体积标准，也有随时间演进而动态变化的形状尺度。

Sora使用Transformer架构，建立在DALL·E 3和GPT模型之上，可以生成长达一分钟的有运动、多机位视频。此次，Sora的世界模型，已经能帮助它还原一辆越野车在山区小路上的行驶情况，在视频中添加逼近真实的倾斜和颠簸感。目前，Sora仅开放给了少部分人进行内测，据称是一些视觉艺术家、设计师和电影制作人。

GPTs相当于个人定制版的ChatGPT。目前，GPTs仅对Plus版本的付费用户开放，普通用户既不能创建自己的GPTs，也无法使用他人的GPTs。目前，OpenAI还没有推出官方的GPT商店——之前给出的时间是11月底。因此，我们没法看到所有公开的GPTs名单。

和更信奉硅谷“有效加速主义”的奥特曼相比，Ilya Sutskever 更强调安全和AI的价值观，在最底层与人对齐......正如一位外国科学家所说，在社会发展中，科学技术的车轮是不可阻挡的，伦理道德只能在车前撒一些四脚钉。

在计算机行业，我们聊平台——应用程序和服务赖以构建的技术。Android、iOS和Windows都是平台。智能体将成为下一个平台......如果你想买一台相机，你可以让你的智能体为你阅读所有的评价，总结它们，做出建议，并在你做出决定后下单。

更值得期待的是，Sam Altman还宣布本月晚些时候，OpenAI将上线GPT Store（应用商店），集合开发者们对外公开发布的各类产品。为了帮助开发者群体优化开发体验，OpenAI还在大会上特别发布了AI开发生产力工具“Assistants API（助理API）”。