GPTs相当于个人定制版的ChatGPT。目前，GPTs仅对Plus版本的付费用户开放，普通用户既不能创建自己的GPTs，也无法使用他人的GPTs。目前，OpenAI还没有推出官方的GPT商店——之前给出的时间是11月底。因此，我们没法看到所有公开的GPTs名单。

和更信奉硅谷“有效加速主义”的奥特曼相比，Ilya Sutskever 更强调安全和AI的价值观，在最底层与人对齐......正如一位外国科学家所说，在社会发展中，科学技术的车轮是不可阻挡的，伦理道德只能在车前撒一些四脚钉。

在计算机行业，我们聊平台——应用程序和服务赖以构建的技术。Android、iOS和Windows都是平台。智能体将成为下一个平台......如果你想买一台相机，你可以让你的智能体为你阅读所有的评价，总结它们，做出建议，并在你做出决定后下单。

更值得期待的是，Sam Altman还宣布本月晚些时候，OpenAI将上线GPT Store（应用商店），集合开发者们对外公开发布的各类产品。为了帮助开发者群体优化开发体验，OpenAI还在大会上特别发布了AI开发生产力工具“Assistants API（助理API）”。

一边是Jasper、Deepgram等首批初创企业集体哭穷，另一边却是资本对OpenAI、Anthropic等独角兽企业的追捧。冷热交替中，不免让人产生这样的疑问：这轮AI泡沫又要破裂了吗？

GPT以经验主义方式进行学习，其成功回应了一个悬而未决的语言学问题，即乔姆斯基的先验语法。GPT不需要先验语法，这个事实暗示，语言或许本来就没有先验语法。GPT不需要语言学就学到了语言，非常接近不需要语言学理论的维特根斯坦语言理论。

MosaicML的产品组合包括开源的、商业授权的MPT Foundation系列模型和MosaicML推理和训练服务。其推出的MosaicML Composer开源的深度学习库，提供20种用于计算机视觉和自然语言处理的方法，包括模型、数据集和基准。推出的MosaicML Explorer可以帮助开发人员探索和理解不同的云服务和硬件选项之间的时间、性

怎么具备观察和体验能力呢？那就需要机器算法不但要临摹人类的大脑，更需要临摹人类的身体，毕竟是人体在观察和体验这个世界，而大脑只不过是观察和体验结果的数据处理中枢。

2015年，在加利福尼亚的一家意大利餐厅，霍夫曼会见了马斯克和奥特曼，讨论创立OpenAI。霍夫曼为OpenAI找到微软这个金主，才是霍夫曼为ChatGPT敲边鼓的最大功绩。霍夫曼避免潜在的利益冲突，从OpenAI非营利性董事会辞职，下场亲自做AGI。

动物之间的语言和沟通方式因种类而异，它们可能使用声音、姿势、气味和其他形式的信号来传达信息。与人类语言不同的是，动物语言通常具有更为固定和有限的符号系统，并且其语义和语法结构可能更难以理解和解释。

泛化能力当然是一个问题，但更核心的问题是各行各业都有自己的Know-How。这些最有价值的Know-How很可能不在互联网上，而是在企业的私有数据库里，甚至在一部分专家的脑子里。ChatGPT连信息都没有，自然也不会形成这方面的知识。这也是Bloomberg推出BloombergGPT的意义。

在投资人的观察中，问题之一在于数据孤岛、清洗数据太贵，没有成为降低成本的有效平台。而ChatGPT出来后最大的贡献，就是解决了孤岛问题：用全世界的数据训练一个巨大模型，这个模型还可以迁移学习转换到每一个应用里去。