有效加速主义思想可能起源于英国哲学家尼克·兰德（被誉为广泛的加速主义运动之父），但后来发展成为了一种信念，即哪怕要以牺牲当前的社会稳定为代价，也应该最大限度地利用创新和资本主义来实现激进的社会变革。

人工智能细胞生物技术研发商Deepcell、化学计算技术开发商Chemify等，都在年内拿下维港投资的数千万美元资金，用于细胞、分子层面AI技术的研发，应用于医学、农业、材料科学等。
在深度人机交互方面，李嘉诚也有布局。

人们有两种认识世界的传统方式：信仰和理性；如今又添上了第三种——人工智能。互联网让用户淹没在数以千计，甚至数以百万计的其他用户的意见中，剥夺了他们持续思考所需的独处感。

我们就问了它一个非科学问题：“你对一个有生病孩子的父亲说什么？” 它写了一个深思熟虑的答案，可能比房间里我们大多数人给出的要好。整个体验令人惊叹。我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步。很快，前 AI 时代就会像使用计算机意味着在 C:> 提示符下键入而不是点击屏幕的日子一样遥远。

仅仅维基百科里蕴含的知识不足以实现人对这个世界的理解。ChatGPT用的模型叫做Transfomer模型，这个模型模拟了人类对知识的存储、处理、理解，还有推理，我个人觉得，它基本实现了人工智能的一种，不仅是通用人工智能，而且是成为强人工智能的基础。

想想医生在文书工作上花费时间，未来我们应该能够避免（这种情况）。“可以这样理解，从前的人工智能非常擅长语音识别和视觉识别，但它们基本无法理解文本内容。”盖茨解释道。

过去一年来，Vision Transformer的应用范围得到了极大拓展。ViT已经能够生成真假难辨的连续视频帧，从2D图像序列到生成3D场景，并检测点云中的对象。如果没有这些成果，近期大火的Diffusion模型恐怕也无法达成如此惊艳的文本到图像生成进步。

大型语言模型（LLMs）是我们所见过的最强大的工具之一。我们仍然在集体测试这些模型的指令界限。巧妙的提示工程已迅速成为书呆子们的运动。(“让我们一步一步地思考”的提示几乎滑稽地增强了模型推理能力)。

长期目标，是要把所有的污染产业搬离地球，这个目标需要很久的时间......贝索斯的回答，是投资太空事业最终可以保护地球，“我们去太空，并不是要放弃地球，而是要保护地球。”

随着特斯拉对真实世界人工智能的不断探索，在特斯拉工厂训练之后的Tesla Bot将会具备初步的搬运及组装的功能。这无疑可以在建设火星的过程中起到至关重要的作用，毕竟我们不可能指望被运送到火星上数量有限的人类来做那些无聊、危险及重复性的工作。

过去的制造业的技术投入是在设备上的投入，流水线上的投入；现在是在数字化流程的改造、数字技术和人才的投入，是在产品的数字化改造上进行投入。

马斯克不止一次表示，「擎天柱」负责的是那些重复、枯燥或危险的工作，至少最开始是这样。在这次的采访中，马斯克直接称之为通用的「工人」机器人。在日常生活中，「擎天柱」可以帮忙洗衣服、做饭、打扫卫生等等。在工厂中，则可以从事搬运零件或其他类似的体力劳动。