李彦宏说，今天的智能助理可以看成是一块智能屏，明天会是个可穿戴设备，后天也许就是植入人们脑中的芯片，形式不一而足，但大方向已经不可阻挡。
2021年，我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期，构建支持相关工作的MLOps工具，以及系统地搭建、生产、维护AI模型。
过去谈物联网的时候，会把它作为一个单独的领域，和其他的计算或者IT技术分开来谈，但是现在这些不同的技术领域之间的分界线正变得越来越模糊。
可预见的是，自动化时代一旦到来，社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询，辅导人们解决职场转换的疑难杂症，排解心理压力而可能造成的社会问题，这些志愿者也应当获得合理的报酬和认可。
普京对此回答称：“我希望不会，至少现在不行。毕竟人工智能，从名称中就能看出，‘人工’一词说明不是真的。所有人工的，包括人工智能，都没有心脏，灵魂，没有同情心和良心。所有这些因素对于被委托代表一个国家作出和执行决定的人来说，都至关重要。”
未来有可能成为主流产业生态的有自动驾驶、智能场所、机器人、个人助手和城市大脑。谈到当前AI创业创新最活跃的前沿领域，陆奇从AI基础前沿技术、AI交互、AI前端、垂直行业应用等七个维度详细拆解了创业最活跃的领域和创新模式，并指出了当下创业者可以长期参与的机会。
用户习惯形成之后，会逼着企业自动化、AI化、数字化、软件化、线上化其工作流程，从而形成数据，AI就能产生价值。
神经拟态计算最有可能开辟出一条从AI 2.0到AI 3.0的崭新赛道。神经拟态计算，是在传统半导体工艺和芯片架构上的一种尝试和突破。它通过模拟人脑神经元的构造和神经元之间互联的机制，能在低功耗以及少量训练数据的条件下持续不断自我学习，大幅提高了能效比。
当前，我们正在从一个人类必须理解计算机的世界，迈向一个计算机必须理解人类的世界。亚里士多德曾说过，如果机器能干很多活，岂不能让人类解放出来，或许这一解放的起点就是——“理解”。
训练人工智能系统需要大量的处理能力，而大量的处理能力等于大量的能量消耗，这反过来又对环境有害。这就是为什么来自麻省理工学院的天才们开发了一种新的自动化人工智能系统，该系统不仅提高了计算效率，还减少了AI系统的碳足迹。
