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在线教育公司“智慧树”案例 | 用上向量数据库,题库去重效率优化50%

创新场景助理 ☉ 文 来源:钛媒体 2024-06-06 @ 哈希力量

【小哈划重点:数据显示,题库去重业务的原方案对老师上传的100道题进行去重操作时间消耗大概在1分钟左右,优化后大概在30s左右。】

如何高效地处理亿万级别的海量试题,并避免数据冗余?W73哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

痛点:W73哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

题库是在线教育平台的核心资源之一。在线教育平台“智慧树”的题库管理面临着一个巨大的挑战:如何高效地处理亿万级别的海量试题,并避免数据冗余,传统的文本匹配方法无法满足这一需求。W73哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

解决方案:W73哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

智慧树在2021年针对向量数据库选型时就选择了开源的Milvus。但是当时由于各种原因,导致部署的Milvus平均一个月左右会宕机一次,影响了线上业务。而后,智慧树开始基于全托管云服务Zilliz Cloud实现高性能向量检索能力,并提高其稳定性。基于Zilliz Cloud的文本向量化服务提供了一种全新的解决方案。通过AI算法,智慧树将题目文本转换为向量,再利用Zilliz Cloud进行相似度检索,从而实现准确的试题去重。W73哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

成效:W73哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

题库管理场景实现效率大幅提升,最终为平台上的教师省去大量时间和精力,使其专注于教学内容的创新和优化。数据显示,题库去重业务的原方案对老师上传的100道题进行去重操作时间消耗大概在1分钟左右,优化后大概在30s左右。W73哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

(原标题:《在线教育平台用上向量数据库,题库去重效率优化50% | 创新场景》)W73哈希力量 | 消除一切智能鸿沟



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