特斯拉的底气，来自于两个方面，其一是极佳的汽车工程师团队，这只队伍常年被苹果公司频频挖角；其二则是特斯拉常年销售电动车所累积的大量真实数据。专业知识加上大量真实数据，这是为AI打造的不二试验场。
生物学、物理学和机器学习来解决假肢面临的最困难问题之一，即灵活性。这是个十分复杂的问题，比如要让截肢者能够在假肢手臂上活动单个手指，需要解码其背后的大脑和肌肉信号，并将其转化为机器人控制指令，这些都需要多学科配合。
人在睡眠的时候，脑细胞同样也进入了休息和放松的状态，但有一部分脑细胞并没有完全休息，一些微弱的刺激就会引发它们的活动，从而让人们进入梦境。在大多数情况下，梦是使人愉快的。当我们睡觉时，我们记忆中的视觉和音频碎片结合成无意义的片段和全新的故事。松散的回忆瞬间融合了生动、形象的场景，在梦中我们会与
重要的是，如何将AI的本质属性“增强”而非将其用作“自动化”劳动力，换句话说就是“减轻负担”而非“完全取代”。
早在1999年，索尼就开始布局人工智能，第一款主打产品是一只名为Aibo，能行走、打滚的机器狗。Aibo全称是Artificial Intelligence Robot， 即人工智能机器人的意思，在日语中意为“伙伴”。
如果说可以感受的是默知识，可以表达的是明知识，那么暗知识是什么？王维嘉指出，这是机器发现的，无法感受也无法表达的知识，就是说暗知识意味着隐藏在海量数据中的万事万物间的关系......更进一步，孩子应该学习什么？要接触了解人工智能，真的不是逼迫孩子学些粗浅编程就了事。
在Apollo升级至5.0版本的契机之下，百度明确宣布了两个商业化尝试，首先是自主泊车，Apollo自主泊车（Valet Parking）解决方案已经试用到了百度自家的办公区域......首个商业化订单来自Apollo平台伙伴、百度深度参投的威马汽车，但更多具体信息并没有披露。
这次事件暴露出了两个最基本的AI命题：大数据和AI安防。大数据舆情监控如果做的好，就能提前预警那家伙的行为。而如果人脸识别、行为表情等深度分析做的好，结合起来，就能从预警转化到实际预防了。这是AI最基本的功夫，必须打通数据之间的Gap.
罗切斯特大学发展心理学家塞莱斯特·基德认为，新奇性和惊奇感是好奇心的两个关键参数。“孩子们更喜欢令他们感到意外的事物，或者是因果关系为他们所不知的事情。”这些参数若是转化为算法，机器人就能变身“好奇宝宝”。
如果早在20世纪50年代这些定律就已经被制定出来，为何我们还如此惧怕机器人呢？是什么促使埃隆·马斯克(Elon Musk)甚至斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)将AI视为人类“最大的生存威胁”？长话短说，这是因为阿西莫夫的三大定律不起作用。
人工智能的核心是知识表示、不确定性推理这些，因为人类智慧的源泉在哪？在知识、经验、推理能力，这是人类理性的根本。大数据、互联网和强大的计算资源，这些都会支撑人工智能继续走下去，尽管有的时候还只是表面上的繁荣。张钹院士正在提倡第三代人工智能，按照目前的设想，新的技术路线应该要解决目前存在的不可理
