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聚焦工业AR,ALVA Systems获数亿元B轮融资

Dufresne ☉ 文 收录源:36氪 2021-12-11 @ 哈希力量

【小哈划重点:在增强现实技术(AR)方面,ALVA AR算法引擎是经过特殊设计的深度神经网络,在保证物件识别性能的前提下,最大限度降低了复杂度,完成了从纸面论文到商业产品的本质转变,】

公司成立前5年主要专注于异构计算及底层芯片算法研究,当前着重完善和推进工业AR应用的产品化。vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

近日,工业AR应用解决方案供应商ALVA Systems【阿依瓦(北京)技术有限公司】已完成B轮数亿元融资,本轮融资由老股东软银中国资本(SBCVC)领投,老股东高科新浚以及新股东泰越资本跟投。本轮融资资金将主要应用于底层算法的研发投入、产品化落地、营销体系的搭建等。 vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

ALVA Systems成立于2011年,成立之初,公司一直专注于异构计算应用开发,全线产品均基于异构计算的架构设计,其中,ALVA Systems自主研发的AR引擎能够支持从图像识别、平面识别、模型识别到区域识别的技术跨域。vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

在团队方面,公司创始团队来自Intel、AMD、微软等国际知名企业和清华、北航等知名高校,曾完成英特尔、AMD、ARM、高通等多个国际芯片厂商的开发项目。比如,ALVA Systems的创始人就曾参与OpenCL 1.0草稿的定制,曾为AMD、Intel、XGI、S3 GPU部门提供系统架构评估以及设计指引服务,当前的研发团队里有一批在人工智能领域工作5年以上资深软件工程师和资深算法工程师。目前公司超150人的员工体系里,有70%以上都是研发人员。vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

在十年的创业历程中,ALVA Systems主要走过了2个阶段:vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

前5年主要完成底层技术的积累和研发。比如,在异构计算技术方面,ALVA HC可同时利用CPU与GPU的计算能力进行动态负载平衡,把计算任务拆分成各自擅长的类型,使其发挥1+1>2的效能;在增强现实技术(AR)方面,ALVA AR算法引擎是经过特殊设计的深度神经网络,在保证物件识别性能的前提下,最大限度降低了复杂度,完成了从纸面论文到商业产品的本质转变,已具备图像识别、平面识别、模型识别以及区域识别等识别能力,是AR引擎中支持最多识别模式的产品。vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

后5年开始走向工业AR的产品化。ALVA目前的产品覆盖AR远程专家指导系统、AR内容制作平台、AR专家示教系统等应用场景。vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

在商业化上,ALVA Systems已与工业软件分销渠道商——神州数码、大唐电信等签署了总经销协议。ALVA Systems CEO杨卫国向36氪透露,公司近年来收入皆保持100%以上的增长,今年收入有望更进一步。vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

近年来,随着技术的不断突破,AR/VR应用发展迅猛。信通院发布的《虚拟(增强)现实白皮书》指出:全球虚拟现实市场规模接近千亿,AR与内容应用成为首要增长点。据IDC等机构统计,2020年全球虚拟现实市场规模约为900亿元人民币,其中AR(增强现实)市场280亿元。预计2020-2024五年间全球虚拟现实产业规模年均增长率为54%,其中AR增速约66%,到2024年市场份额可达2400亿元。vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

在行业竞争上,相比海外的软件厂商,ALVA Systems的优势是能面向本土企业做更为本地化的部署,助力实现核心工业软件的国产替代;而本土的工业AR厂商、玩家主要布局于AR眼镜等硬件方向上,ALVA Systems的差异是能对多品牌、多终端的设备进行适配和支持。vQn哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

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