这次合作的一个亮点是，Hugging Face不只是继续销售机器人本体，而是将其软硬件完全开放。代码可以自由下载和修改，硬件结构也提供详细设计图，用户可以用3D打印机自己制作替换零件。

2002年，iRobot正式推出家用扫地机器人Roomba。这款产品让“机器人进入家庭”从概念变为现实，iRobot也由此被尊为扫地机器人的“开山鼻祖”。售价199美元，Roomba上架第一年就卖出了5万台，到2005年销量破200万台。

段永平认为 “炒菜的机器人不需要长得像个保姆”，但忽略了一个核心逻辑：单一功能的机器人或许可以简化形态，但要实现多任务兼容、适应复杂人类环境的人形机器人，必须具备全面且精准的感知能力。

1989年加入苹果担任制造工程师。2005年，Google以约5,000万美元收购了Android。2013年，鲁宾离开Android部门，转而负责Google的实验性机器人部门。“Android”这个词来自希腊语，意为“像人一样的机器”。

Figure将Figure 03定位为“通用人形机器人”，目标覆盖家庭与商业复合场景。其背后的假设是：如果机器人能在家庭这种极其复杂、无序的环境运行自如，那么它在物流、商超、仓储、医院等标准化环境中也将更具适用性。

为什么人形机器人不采用轮子作为移动方式呢？毕竟，轮子是人类最伟大的发明之一，能够大大提升移动速度。事实上，人形机器人的设计灵感来源于人类的自然行为和生物特性。这种设计是为了让机器人能够在复杂环境中，像人类一样灵活移动。

深度仿生意味着可以从人身动作中获取大量的运动数据，能够明显降低深度强化学习等训练方法的难度和所需的训练时间。特斯拉人形机器人Optimus坚持仿人结构。Optimus机器人身高1.73米，在执行器连接中使用模仿肌腱的弹簧设计，手部形态上模仿人类手掌，从而实现高灵敏度以抓取重物和轻薄物体。

中国厨艺的精髓就在于不同烹饪者的微妙差别演化出的无数独特风味。而戴相录带着团队，要想办法让厨房里那些“不可言说”的经验秘密，变成完全公开、可以复制和调节的参数。

1950年，被誉为“人工智能之父”的英国科学家图灵在《计算机器与智能》中给出了机器智能发展方向的设想：一个方向是培养抽象思维能力（如数学推理、棋类博弈），即运算智能；另一个方向是通过精密的传感器实现环境交互学习，即现今的具身智能。

今年以来，人形机器人领域融资热度持续攀升，成为全球科技与资本市场的焦点。投中数据显示，截至一季度末，机器人赛道融资事件数达到102起，远超去年同期的75起；其中涉及人形机器人/具身智能机器人的融资超过20起，去年同期则不到10起。

大约一年前，我首次造访了1X的硅谷办公室。当一个名叫Eve的机器人开门走进房间并关上门时，我一度怀疑这位大眼睛的机器人其实是个穿着戏服的真人。Eve靠轮子移动，而不是靠腿。但它仍然给“人类”以人的感觉。我不禁想起了1973年伍迪·艾伦的科幻喜剧《傻瓜大闹科学城》中也有一众机器人管家。

4月中旬，经济观察报走访了机器人重镇深圳具有代表性的9家具身智能头部企业，它们分别是作为深圳机器人“八大金刚”的帕西尼、普渡科技、数字华夏、智平方、跨维智能、逐际动力，以及越疆科技、大象机器人、云鲸智能。

当用户开始习惯向AI Agent提问后，用户的注意力不再被"曝光-点击-转化"的漏斗所捕获，而是被Agent的推荐逻辑所主导。这意味着，谁掌握了Agent入口，谁就掌握了用户意图的最终解释权——而这正是广告模式的命门。

移动端打字速度慢、容易出错，长问题输入体验极差，而语音输入速度是打字的3-4倍，特别适合复杂问题表达。Geokeji的研究显示，AI搜索应用中58%的用户使用语音输入，而传统的关键词搜索，即便拥有语音输入功能，使用率仍然不到20%。

法律行业是一个对错误零容忍、高度重视风险的行业。然而，直到现在，即便是最先进的大模型也依然无法杜绝“幻觉”和错误，这成了AI在法律行业落地的最大障碍。Robin AI创立于2019年，创业初期主要是尝试用法律数据训练专有模型，没有太多声量。2022年之后，随着大语言模型的爆火，以及与Anthropic的合作，Robin AI开始

OpenAI表示，GPT-5.1 Thinking（思维版）减少了专业术语和未定义词汇的使用，回答更加清晰，尤其适用于工作中的复杂任务和解释技术概念。

用户无需跳转网页、下载App或切换界面，只要在对话中直接呼叫应用——Spotify，帮我做个派对歌单、Zillow，找找纽约的房子——ChatGPT就能在同一窗口中调用相关服务、展示交互界面，甚至完成支付或生成文件。

在瓦特之前半个世纪，蒸汽机技术和相关理论已经成熟，然而瓦特让蒸汽机终于能够在生产中使用，并且将它推广到了市场上。即便如此，又过了近半个世纪，蒸汽机在纺织厂普及，蒸汽轮船也开始成为河运主力，蒸汽机才真正「蚕食世界」。

人类的理解是基于事物之间多重的复杂关联形成的，包括因果关联，也包括语言文字符号层面的关联。大语言模型则是在文字符号层面对语言的内容做了多重的统计性关联。它显然远远没有覆盖人类理解中的所有关联。

一名新人把 AI建议和Stack Overflow代码片段拼凑起来，写了个用户权限系统。测试和QA全部通过，上线后两周才发现已注销的用户依然访问某些后端工具。原因只是一个“看似合理”的真假逻辑反了。修复这漏洞，资深工程师花了整整两天。

Dia最受朋友们欢迎的功能，就是直接针对网页内容问答。在Dia的AI侧边栏中，用户能针对当前显示的网页提问，Dia还支持同时针对多个甚至全部已打开的网页提问，这在日常做研究时还是蛮方便的。相信大家都给AI聊天机器人发过网页链接，所以我想应该不用再举例说明这个功能的用处了。

“Cursor、Windsurf等公司在服务专业程序员方面做得很好，但半专业人士的需求还有很大的待开发空间，这些人一行代码都不会写，但出于需要或创造力，他们渴望进行开发。”“人用AI写代码和自己写代码的唯一区别是，用AI写代码你意识不到自己是在用自然语言编程，即使是自然语言，也不能只给出需求，自然语言编程也需要编

2021年，Anthropic的联合创始人Ben Mann从盗版网站下载19.6万本受版权保护的书籍......法院参考了美国版权法中的“合理使用”（Fair Use）原则，认为AI训练属于“转化性使用”（Transformative Use），即对原作品的新用途未取代原作市场，且有利于技术创新和公共利益。

由中国移动旗下基金、腾讯、锦秋基金、阿里、蚂蚁、吉利资本共同领投，绝大部分老股东跟投。从基金名称来看，锦秋基金与张一鸣以及字节跳动关系密切......面对DeepSeek引发的大模型流量争夺，字节需要将重心转向B端的场景落地，宇树科技的出现，恰好为开拓此类场景提供了可能性。

张涛透露，目前Manus有三个核心用例：深度研究、日常工作报告与幻灯片制作、构建网站或AI应用。

具身智能英文全称是Embo-died Artificial Intelligence，顾名思义就是具有身体的AI。能把具身智能理解为“给AI套个身体”或“给机器人接入AI”吗？似乎也并不那么简单。因为具身智能需要深度融合人工智能与机器人两大前沿技术，要让智能通过身体与环境的实时交互和动态反馈来生成。这样具身智能才不是一个被

还可能出现一种特殊的技术型员工，他们社交能力极差，沉浸于技术研究，无视职场规范和礼仪。这将极为考验未来管理者的包容心，尤其是能否包容一些看似怪异的偏才或离经叛道的想法。与此同时，AI Agent还将重构人岗匹配逻辑，使组织能根据项目需求快速聚合最合适的“人+AI”组合，实现灵活性与专业性的高度统一。

由于产品不成熟，Manus网页访问量一直在下滑。国际流量分析平台SimilarWeb数据显示，2025年3月Manus访问量高达2310万，4月下滑到1784万，5月下滑到1616万。“拿Manus做一个贪吃蛇游戏，任务总是执行到一半出错，还无法手工调代码。更多专业代码工具可以更好完成这个任务。”

通过新增中心化编排层，在封闭系统内实现统一目标下的多智能体协作。这一模式如同“群策群力”，将多个智能体整合为“超级代理”。依托共享记忆库，协同群可实现知识的集成、沉淀与集体反思，进而构建多智能体协作生态。

红杉资本重点讨论Agent，他们预测未来几年Agent将发展成为一个智能体经济（Agent Economy）。在智能体经济中，智能体之间不仅会交流信息，还会转移资源、进行交易、相互监督。而像微信这样的超级应用，不仅拥有通信、小程序、搜一搜、朋友圈、公众号、视频号等产品形态，同时也拥有拼多多、京东、滴滴、美团等超级产

“个人助理”如果要真正帮助我处理生活和工作中的各种任务，它得拿着我的手机。即使是在电脑上，也需要登录我的各种账号，或者使用我保存在电脑中的文件。这些条件Manus暂时都达不到。

2009年，美国学者达西·柏立美在《为后人类的未来重塑体育：体育电子游戏中的具身与主体性》一文中，对电子游戏中的具身和主体性问题进行了讨论。他指出：“体育电子游戏重塑了体育，使玩家穿透了人与机器之间的界线，导致的结果就是人的电子人身份，从某种意义上这是人与机器融为一体。”

人类的本性以及发展愿景，都决定了“数字生命”将会被一道不可逾越的技术围栏所阻挡。也就是说，“数字生命”如果只是像动物、植物、微生物那样作为第四种生命体，或依赖人类，或服务人类，且不会给人类造成灭绝威胁的话，那么它在未来将会广泛存在。

图片和视频，这些都是单向的交流模式，人们可以听到和看到亲人，但不能与他们互动。Deep Brain AI利用这些信息宝库，加上预先录制的内容，可以安排虚拟会议，人们甚至可以与亲人进行未完成的对话。DeepBrain AI不仅可以将死去的人变成虚拟人，此前还制作了一个国家电视台的新闻主持人的AI版本，同时还公布了韩国总统尹

尽管AI生成的文本可以拥有完美的语法和句法，但内容却很难超出几个段落。这意味着，内容越长，AI的写作连续性越差，也没有清晰的逻辑思路作为主干。同时，AI无法正确理解事实，生成内容中的引用、日期和思路很可能是错的。

虚拟仿真角色的情感研究号称人工智能的“禁区”，其中既包含了哲学、伦理学层面的寓意，同时也因为情感本身较难被量化、被转换为抽象的数字。技术层面，虚拟主播的具象化情感表达或可从如下路径加以探索。