【小哈划重点：A2A是一种开放协议，是对Anthropic模型上下文协议 (MCP) 的补充，MCP为代理提供了实用的工具和上下文。我们借鉴Google在扩展代理系统方面的内部专业知识，设计了A2A协议，以应对在为客户部署大规模多代理系统时发现的挑战。】
Agent互操作性的新时代
AI Agent能够自主处理许多日常重复性或复杂的任务，从而提供独特的机会，帮助人们提高工作效率。如今，越来越多的企业正在构建和部署自主代理，以扩展、自动化和增强整个工作场所的流程——从订购新笔记本电脑，到协助客服代表，再到协助供应链规划。
为了最大限度地发挥代理型人工智能的优势，至关重要的是这些代理能够跨孤立的数据系统和应用程序，在动态的多代理生态系统中协作。即使代理是由不同的供应商或不同的框架构建的，让它们能够相互操作，也能提升自主性，成倍提高生产力，同时降低长期成本。
今天，Google推出一项名为Agent2Agent (A2A) 的全新开放协议，该协议得到了50多家技术合作伙伴的支持和贡献，包括Atlassian、Box、Cohere、Intuit、Langchain、MongoDB、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG和Workday；以及包括埃森哲、波士顿咨询公司(BCG)、凯捷、Cognizant、德勤、HCLTech、印孚瑟斯、毕马威、麦肯锡、普华永道、TCS和Wipro在内的领先服务提供商。A2A协议将允许AI代理相互通信、安全地交换信息，并在各种企业平台或应用程序上协调操作。我们相信，A2A框架将为客户带来显著价值，他们的AI代理现在可以在其整个企业应用程序环境中运行。
此次合作体现了对未来的共同愿景：无论采用何种底层技术，人工智能代理都可以无缝协作，实现复杂的企业工作流程自动化，并推动前所未有的效率和创新水平。
A2A是一种开放协议，是对Anthropic模型上下文协议（MCP）的补充，MCP为代理提供了实用的工具和上下文。我们借鉴Google在扩展代理系统方面的内部专业知识，设计了A2A协议，以应对在为客户部署大规模多代理系统时发现的挑战。A2A使开发者能够构建能够与使用该协议构建的任何其他代理连接的代理，并为用户提供了灵活地组合来自不同提供商的代理的灵活性。至关重要的是，企业可以从一种标准化的方法中受益，用于跨不同平台和云环境管理其代理。我们相信，这种通用的互操作性对于充分发挥协作式AI代理的潜力至关重要。
2A设计原则
A2A是一种开放协议，它为代理之间协作提供了一种标准方式，不受底层框架或供应商的限制。在与合作伙伴设计该协议时，我们遵循了五项关键原则：
拥抱代理能力：A2A致力于使代理能够以自然、非结构化的模式进行协作，即使它们不共享内存、工具和上下文。我们正在实现真正的多代理场景，而不将代理局限于单一的“工具”。
基于现有标准：该协议建立在现有的流行标准之上，包括HTTP、SSE、JSON-RPC，这意味着它更容易与企业日常使用的现有IT堆栈集成。
默认安全：A2A旨在支持企业级身份验证和授权，在启动时与OpenAPI的身份验证方案相同。
支持长时间运行的任务：我们设计A2A时就考虑到了灵活性，并支持各种场景，使其能够出色地完成各种任务，从快速任务到深度研究，这些任务可能需要数小时甚至数天的时间（如果人工参与）。在此过程中，A2A可以为用户提供实时反馈、通知和状态更新。
与模态无关：代理世界不仅限于文本，这就是我们设计A2A来支持各种模态（包括音频和视频流）的原因。
A2A的工作原理
A2A促进“客户端”代理与“远程”代理之间的通信。客户端代理负责制定和传达任务，而远程代理负责执行这些任务，以提供正确的信息或采取正确的行动。这种交互涉及以下几个关键功能：
能力发现：代理可以使用JSON格式的“代理卡”来宣传其能力，从而允许客户端代理识别能够执行任务的最佳代理并利用A2A与远程代理进行通信。
任务管理：客户端与远程代理之间的通信以任务完成为导向，代理负责执行最终用户的请求。此“任务”对象由协议定义，并具有生命周期。它可以立即完成，或者，对于长时间运行的任务，每个代理可以进行通信，以彼此保持同步，了解任务的最新完成状态。任务的输出称为“工件”。
协作：代理可以互相发送消息来传达上下文、回复、工件或用户指令。
用户体验协商：每条消息包含“部分”，即完整形成的内容片段，例如生成的图像。每个部分都有指定的内容类型，允许客户端和远程代理协商所需的正确格式，并明确包含对用户UI功能（例如iframe、视频、Web表单等）的协商。
真实案例：候选人寻源
通过A2A协作，招聘软件工程师的过程可以显著简化。在Agentspace这样的统一界面中，用户（例如招聘经理）可以委托其代理寻找符合职位列表、工作地点和技能要求的候选人。然后，代理会与其他专业代理互动，以寻找潜在候选人。用户收到这些建议后，可以指示其代理安排进一步的面试，从而简化候选人寻找流程。面试流程完成后，可以联系另一位代理协助进行背景调查。这只是AI代理如何跨系统协作以寻找合格候选人的一个例子。
代理互操作性的未来
A2A有望开启代理互操作的新时代，促进创新，并创建更强大、更灵活的代理系统。我们相信，该协议将为未来铺平道路，使代理能够无缝协作，解决复杂问题，改善我们的生活。
我们致力于与合作伙伴和社区携手合作，以开放的方式构建该协议。我们将以开源形式发布该协议，并建立清晰的贡献途径。
原文链接：https://developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
（文章插图未收录）
https://mp.weixin.qq.com/s/lDCPdQR98k0n_DMsI5-MwA
