• 科技界应远离“元宇宙”爆炒
    科技界应远离“元宇宙”爆炒 刘永谋 ☉ 文      2021-12-15

    新世纪以来,ICT科技发展经历一波又一波的资本炒作,从物联网、大数据、AI、区块链到元宇宙,可以说从未停歇过。一波一波爆炒之后,当大家发现没有什么新东西,整个社会会不会“审美疲劳”,失去关注和支持高科技的热情?一次一次的“狼来了”,有没有浑水摸鱼甚至竭泽而渔的味道?

  • 院士们松山湖谈科技机会:碳基电子超高清视频新材料
    院士们松山湖谈科技机会:碳基电子超高清视频新材料 龙跃梅 叶青 袁仕联 ☉ 文      2021-12-02

    中国科学院院士、北京大学教授彭练矛指出,目前碳基电子是一个技术,还没有发展成产业,这需要国家相关优惠政策的支持......松山湖科学会议,对标香山科学会议、雁栖湖会议,着力打造科学会议高端品牌,搭建科学技术与对接技术的工程平台。

  • 《福布斯》网站:2022年人工智能七大趋势 将与元宇宙交集
    《福布斯》网站:2022年人工智能七大趋势 将与元宇宙交集 刘霞 ☉ 文      2021-11-25

    人工智能将有助于创造在线环境,让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉,培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境,比如想要放松时,就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。

  • 赵汀阳:人工智能提出了什么哲学问题?
    赵汀阳:人工智能提出了什么哲学问题? 赵汀阳 ☉ 文      2021-11-24

    人工智能有着多种定义。科学上通常将属于图灵机概念的人工智能标志为AI,将等价于人类智能的人工智能称为AGI(通用人工智能,artificial general intelligence),而全面超越人类智能的高端智能称为SI(超级智能,super intelligence)。

  • 人工智能的哲学问题概览
    人工智能的哲学问题概览 吴万伟 ☉ 文      2021-11-24

    新加坡南洋理工大学教授李晨阳谈到人工智能与新型材料时指出,人工智能技术的进步伴随着生物工程技术的进步。最近,康奈尔大学的科学家成功地实现了动态生物材料自下而上的构建,它是依靠人工新陈代谢驱动的,这种代谢代表不可逆的生物综合和耗散组装过程。

  • 人工智能解决数学题:“大力未必出奇迹”
    人工智能解决数学题:“大力未必出奇迹” 张双虎 ☉ 文      2021-11-18

    孙茂松解释说,让人工智能解决数学应用题还是有难度的。当前的人工智能技术都是基于大数据的一种概率式推断模型,其内部并没有深刻的理解机制。

  • 如何体面地谈论元宇宙
    如何体面地谈论元宇宙 贾琦 ☉ 文      2021-11-09

    元宇宙是一场移民。“元宇宙”是高出了一个维度的词。这是个“大”词。与之同级对应的,应该是“实体产业”、“线上经济”这一维度。了解到这一点后,许多事情就变得清晰了。对投资者而言,我们要意识到“元宇宙板块”实际上是不存在的......

  • 杨晚晴:我担心过人工智能变成“人工智人”
    杨晚晴:我担心过人工智能变成“人工智人” 刘昕婷 ☉ 文      2021-11-03

    如果我们不对人工智能的目标函数进行规范,如果我们放任设计者用人工智能来逼近人类,那么人工智人的出现就只是时间问题。而如果人工智人如人类一样自私且具有侵略性,那么我们就创造了一个可以毁灭我们的神祗。

  • 奇点来临!具身智能正打开人工智能天花板
    奇点来临!具身智能正打开人工智能天花板 网络一线牵 ☉ 文      2021-10-28

    目前,人工智能领域软件和硬件是分开的,各自独立迭代。比如语音识别、视觉识别、辅助决策、游戏等,都是在软件算法里面独立进化,硬件只是输入数据、运行数据的物理条件。
    未来,人工智能将是“具身智能”的天下,就是要创建软硬件结合的智能体。

  • 微软周礼栋:人工智能会变成数学一样的基础学科
    微软周礼栋:人工智能会变成数学一样的基础学科 张静 ☉ 文      2021-10-24

    计算机和人工智能的教育会越来越融入在通识教育里,计算机科学、人工智能未来会变成像数学一样的基础学科,计算思维、数据驱动的能力每个人都需要掌握,就像我们要识字一样。微软亚洲研究院近几年招收了包括物理学、生物学、心理学、语言学等,也招收了本科中文系后又继续攻读计算机自然语言处理专业的研究员,“

  • 复旦大学哲学学院教授徐英瑾:人工智能不必依赖大数据
    复旦大学哲学学院教授徐英瑾:人工智能不必依赖大数据 胡珉琦 ☉ 文      2021-10-21

    海量数据的计算是极其消耗能量的一件事,而且海量数据本身也不是人类社会的真正常态。人类的自然智能对应的是“小数据”,人们常常是在信息稀缺的环境下去作出合理选择的,这时人类智能动用的是一种“节俭性算法”。

  • AI目前是技术而非科学,但它当下最大机会却在科学领域
    AI目前是技术而非科学,但它当下最大机会却在科学领域 金榕 ☉ 文      2021-08-29

    那为何 AI 迄今未能成为一门科学?答案是,技术发展之缓慢远超我们的想象。回顾 90 年代至今这二十多年来,我们看到的更多是 AI 应用工程上的快速进步,核心技术和核心问题的突破相对有限。一些技术看起来是这几年兴起的,实际上早已存在。

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