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吴恩达《Machine Learning Yearning》中文版来了

佚名 ☉ 文 收录源:机器学习与数据挖掘 2018-10-29 @ 哈希力量

【小哈划重点:吴恩达在 AI 普及之路上从未停下脚步,历时半年的大作《Machine Learning Yearning》英文版在半个月前已顺利完稿。而最新的利好消息是,该书的中文版《机器学习训练秘籍》也重磅问世了!我们先来一睹风采!】

刚入门人工智能的小伙伴们有谁没有看过吴恩达老师《machine learning》课程和《deeplearning.ai》课程的吗?HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

我相信是没有的。HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

吴恩达在 AI 普及之路上从未停下脚步,历时半年的大作《Machine Learning Yearning》英文版在半个月前已顺利完稿。而最新的利好消息是,该书的中文版《机器学习训练秘籍》也重磅问世了!我们先来一睹风采!HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

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关于写这本书的原因,吴恩达这样解释:HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

AI,机器学习和深度学习正在逐渐改变越来越多的行业。我写这本书《Machine Learning Yearning》的目的就是教会大家如何构建自己的机器学习项目。 这本书的目的不是教你机器学习算法理论,而是教你如何使用这些算法。一些技术AI课程会给你锤子工具,而这本书就是让你学会如何使用这些锤子工具。如果你致力于成为AI技术领导者并渴望为你的团队找到正确的方向。HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

这本书《Machine Learning Yearning》能够从以下几个方面给你带来收获:HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

1、优先考虑AI项目最有前途的方向。HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

2、调试机器学习项目中的错误。HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

3、在复杂设置中构建ML,例如训练/测试样本不匹配。HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

4、构建一个ML项目,接近甚至达到人类水平。HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

5、知道什么时候、如何使用端对端学习、迁移学习和多任务学习。HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

根据历史经验来看,学习如何做出这些“战略”决策的唯一途径是需要在科研或公司研习多年。我写《Machine Learning Yearning》的主要目的就是帮助您快速获得这一技能,使您可以更好地建立人工智能系统。HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

该书中文版 GItHub 地址:HZD哈希力量 | 消除一切智能鸿沟

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