王坚说汽车的在途量而不是保有量对城市管理者更具有价值，而现在的城市，没有人知道汽车的在途量是多少。根据他团队的研究，一个保有量为300万辆的城市，实际在途量即便在最拥堵的时候也只有10%的车在路上，但大家已经觉得很堵了......

作为在智慧城市最前沿的一批研究学者，李德仁、王家耀、郭仁忠、周成虎、孟建民、邬贺铨、高文、王坚、尹浩、吴志强，他们如何看待智慧城市的过往？他们眼里，城市如何跨越过去几百年的必然缺陷，构建一套更科学的范式？他们又是如何勾勒城市的“终极”图景？

所有实体的数据信息都被接入云端。行驶过程中，汽车不再是完全由驾驶员操控的跑在路上的独立个体，而是和周围的车辆、和道路、和基础设施、和云端管理系统实时通信。这一切也将助力自动驾驶的实现，当汽车不再需要人类驾驶，其性质就更像是一个“空间”，那么，私家车是否还有必要？出行又会发生怎样的变化？

虽然未提“城市大脑”，但替换了全新的数字肢体和感官之后，城市的运行无疑只能由一个无比强大的AI接管。作为城市的“操作系统”，这是一个更为巨大的产业生态，显示了Google无比的野心和远见。

SideWalk搜集所有数据从源头处就不会匿名。如果没有匿名化，一个人的活动可以通过多个来源和不同的数据库联系起来，跟踪他一天的活动。 项目数据信托首席专家和顾问Ann Cavoukian曾敦促公司禁止这么做，结果遭拒绝。“我想象我们要创建一个智慧的隐私城市，而不是一个智慧的监视城市。”Cavoukian在辞职信中写

智能照明解决方案利用环境光传感器、接近传感器、摄像头和智能LED灯泡，可以根据可用日光和街道占用情况调整照明强度。这种聪明的方法不仅可以节省大量成本，而且还能让人感觉城市是有灵性的生命体，它在傍晚时分照亮，然后逐渐入睡，只在街道、公园和林荫大道上留下温暖的光亮。

一些城市，如丹佛正在转向枪声探测系统（AGDS），以确定何时发生枪击，以及准确的枪击位置。部署在战略地点（例如机场、大型场馆、酒店等）的声波传感器检测到枪声，并将位置信息发送给当地应急部门。这使得警察能够比其他人更快到达现场，并且他们也知道发生枪击事件时应该去哪里。

以监测电梯情况为例，BIM模型内接入梯控系统信号数据后，就可以实时模拟各梯箱实时运动轨迹、所在楼层。同时BIM模型还可以实时查看电梯内部的监控画面。瞿永金表示，“智能系统有助于我们及时了解电梯的运转情况，如果遇到故障，也可以及时营救出被困人员。”

Gringgo公司用图像识别技术构建了一个AI工具，用户用手机拍照上传后，不仅可以为不同的垃圾进行分类标记，还可以分析出其中可回收的塑料垃圾值多少钱。未来，这家公司可能会与Google AI的专家合作，将更多AI技术融入到他们的垃圾管理系统。

当前阶段，BAT们在智慧城市的建设过程中，虽然气势异常凶猛，但是经历近三年的发展，我们发现无论是在落地的城市数量还是具体的效果上，结果都并不如我们想象中的迅猛。在泛安防领域，BAT们想要分一杯羹，落地的进程也远比我们想象中的要艰难许多。要想在产业互联网中成为先行者，BAT还是有一定的难度以及时间需要等待

除了多种好处之外，智慧城市还可能带来一些问题，如侵犯隐私、功耗和数据安全性差。这些问题可能会对公共福利产生巨大影响，并对公民对该政策的信任产生负面影响。政府和智慧城市规划者必须制定有效的方法来解决与智慧城市相关的一系列问题。

Leanheat AI人工智能供热管控系统可以根据外部气候的变化、客户使用习惯，建筑结构、系统水力分布等众多参数，基于人工智能的深度学习，通过物联网技术远程采样系统参数，云计算同步计算，将系统的运行情况数字化，使得整个系统高效地运行，可以节约系统的能耗，调节尖峰负荷，并为系统的故障诊断提供数字依据。