【小哈划重点： 技术路线上，RoboScience采用快慢脑分层端到端模型架构。快脑层负责实时响应与动态调整（如多关节协同控制、实时力反馈适配），慢脑层专注深度逻辑解析与长周期任务规划，实现完全自主推理的高精度复杂操作。】
2025年7月30日，盖世汽车获悉，初创公司RoboScience宣布完成近2亿元人民币天使轮融资。本轮融资由京东集团领投，招商局创投及商汤国香资本跟投，老股东零一创投继续追加投资，慕石资本担任独家财务顾问。
值得注意的是，RoboScience成立于2024年12月，自今年3月正式运营以来发展迅速，此前已完成数千万元种子轮融资。
据介绍，公司创始人兼CEO田野毕业于中国科学技术大学及斯坦福大学AI Lab，师从吴恩达，曾任苹果公司设备端机器学习平台技术负责人，主导开发了包括Apple Intelligence在内的多项端侧AI核心系统，拥有大规模端侧AI部署及生态构建的丰富经验。
首席科学家邵林现任新加坡国立大学助理教授，其提出的UniGrasp神经网络架构已成为灵巧抓取领域基准方法，相关研究成果斩获ICRA 2025机器人操作与运动最佳论文奖。
联合创始人刘朋海曾任科沃斯集团副总裁，拥有超过20年机器人产品开发及供应链管理经验，主导实现50余款机器人产品量产。另一位联合创始人汪涛曾为商汤国香资本募资负责人，具备十年以上科技领域投融资经验。
技术路线上，RoboScience采用快慢脑分层端到端模型架构。快脑层负责实时响应与动态调整（如多关节协同控制、实时力反馈适配），慢脑层专注深度逻辑解析与长周期任务规划，实现完全自主推理的高精度复杂操作。为支撑模型训练，公司自研仿真物理引擎，首次定义“Object Trajectory（物体状态变化）”为具身智能的标准数据格式，实现跨仿真、视频及真实数据的规模化融合应用，有效提升模型泛化能力并降低数据采集成本。在此基础上开发的Manipulation Foundation Model（MFM）具身操作大模型，突破了硬件与场景限制，在灵巧抓取等任务中展现出显著的泛化性能提升，为任意机器人操作任意物体完成任意任务提供了技术基础。
公司核心技术模块包括跨实体通用具身智能（Cross Embodiment AI）、快慢脑机器人学习框架及自监督训练开发的具身操作系统，可根据场景需求高效适配多样化硬件平台。目前RoboScience正将其软硬一体智能模块与整机系统应用于工业自动化、物流、消费零售及家庭服务等多领域，致力于推动智能机器人规模化落地。
图片来源：RoboScience
2025-07-30 14:01:55
（原文标题：《Seeds | 京东领投，RoboScience完成近2亿元天使轮融资》）
