我们国内大学培养人才的模式偏标准化。羡慕德国教育方式......我前段时间去德国，又考察调研了慕尼黑工业大学、亚琛工业大学，他们培养本科生和研究生的方式和我们不一样，我非常羡慕他们能够那样办学。我觉得德国的教育方式有很多的地方值得我们学习，德国培养出来的人才很好用。比如，德国的大学聘请的教授都有
我们认为，在未来十年人工智能领域将有八项关键技术，会实现从量变到质变，将给经济、社会、甚至文化带来深远的影响。它们包括自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手。
李彦宏说，今天的智能助理可以看成是一块智能屏，明天会是个可穿戴设备，后天也许就是植入人们脑中的芯片，形式不一而足，但大方向已经不可阻挡。
2021年，我希望我们能更好地理解机器学习项目的完整周期，构建支持相关工作的MLOps工具，以及系统地搭建、生产、维护AI模型。
过去谈物联网的时候，会把它作为一个单独的领域，和其他的计算或者IT技术分开来谈，但是现在这些不同的技术领域之间的分界线正变得越来越模糊。
可预见的是，自动化时代一旦到来，社会将需要大批志愿者为失业人员提供热线咨询，辅导人们解决职场转换的疑难杂症，排解心理压力而可能造成的社会问题，这些志愿者也应当获得合理的报酬和认可。
普京对此回答称：“我希望不会，至少现在不行。毕竟人工智能，从名称中就能看出，‘人工’一词说明不是真的。所有人工的，包括人工智能，都没有心脏，灵魂，没有同情心和良心。所有这些因素对于被委托代表一个国家作出和执行决定的人来说，都至关重要。”
未来有可能成为主流产业生态的有自动驾驶、智能场所、机器人、个人助手和城市大脑。谈到当前AI创业创新最活跃的前沿领域，陆奇从AI基础前沿技术、AI交互、AI前端、垂直行业应用等七个维度详细拆解了创业最活跃的领域和创新模式，并指出了当下创业者可以长期参与的机会。
用户习惯形成之后，会逼着企业自动化、AI化、数字化、软件化、线上化其工作流程，从而形成数据，AI就能产生价值。
神经拟态计算最有可能开辟出一条从AI 2.0到AI 3.0的崭新赛道。神经拟态计算，是在传统半导体工艺和芯片架构上的一种尝试和突破。它通过模拟人脑神经元的构造和神经元之间互联的机制，能在低功耗以及少量训练数据的条件下持续不断自我学习，大幅提高了能效比。
