从医生角度出发,AI可从三个层面提供巨大助力:一是利用AI做简单重复性工作,如数据处理、报告生成等,医生时间节省,可照顾更多病人;二是利用大数据,AI可学习筛查医学影像,提升诊症效率、准确率,现时医学影像分析技术只需0.1秒便可完成对细胞病变定位;三是配合影像、病理基因等方面的大数据融合应用,推出个性化医疗服
谷歌最新人工智能软件阿尔法折叠(Alpha Fold),在一项极其困难的任务中击败了所有对手,成功根据基因序列预测了生命基本分子——蛋白质的三维结构。当阿尔法折叠和其他AI技术能诊断疾病,确定病因时,就可以既采用新的疗法,如基因疗法,修改和删除致病基因,进而让返老还童成为可能,又有可能研发出针对蛋白质三维结构的
AI医生的到来,让不少村医惊呼“狼来了!”阳城镇五爱村的村医梁家荣如今AI医生用得不少。不过,来看病的村民发现,他很少当着病人面摆弄手机,都是等病人回去后,再点开AI医生一点点查。“大家一看,我没搞明白的,手机都知道,那我还怎么混?”这种“抢饭碗”的想法,是不少村医对AI医生心有顾虑的原因之一。
1月9日上午,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》。白皮书包含人工智能医疗发展历史、政策分析、行业现状、面临的挑战及趋势分析四大部分。
研究人员预期,放射学、病理学、眼科学和皮肤病学等将是最早实现AI技术转化的临床领域,这些主要基于影像的领域适合训练AI技术实现自动分析或诊断预测。而在需要整合多种类型数据的领域(例如内科)或以手术程序为必要组成的领域(例如外科专业),AI技术可能需要更长的时间才能融入实际应用。
达芬奇手术机器人或许最广为人知。这款智能手术机器人作为微创手术的代表,具有精确、创伤小、恢复快等特点,能够帮助医生触及到人类无法实现的精细程度。据波士顿咨询的预计,现在每年医疗机器人的营收是40亿美元,2020年将达到114亿美元。全球市场研究机构TrendForce的生物科技报告《全球手术机器人市场发展
英国科学家报告了一个名为“AI临床医生”(AI Clinician)的学习智能体。“AI临床医生”通过强化学习,能帮助人类医生改进实时决策,在全球范围内提高败血症的治疗效果,进而每年挽救万千条生命。
谷歌已广泛投资于AI在医疗上的应用。今年春天,谷歌旗下的Medical Brain团队宣称,他们已经开发出了一套AI系统,可以预测患者重新入院的可能性,并在6月份利用该系统预测了两家医院的死亡率,准确率达到90%。今年2月,谷歌和Verily的科学家们创造了一个机器学习网络,可以精确地推断出某个人的基本信息,包括年龄和血压
前几年俄罗斯政府对于数字货币的态度一直摇摆不定,并且出台了一系列的监管政策,现在尽管监管政策依旧存在,但俄罗斯对于加密货币的立场已经开始软化。和迪拜飞跃发展、韩国跑步前进、新加坡和澳大利亚的双管齐下相比,俄罗斯的步伐非常稳定。
俄罗斯国家杜马金融市场委员会主席阿纳托利·阿克萨科夫表示,“数字货币”的概念肯定会被剔除,将用“数字权益”的概念替代。他还表示,不打算效仿美国SEC将代币分为实用型代币 (Utility Token)和证券型代币(Security Token)。
2016年1月19日,英国政府发布了《分布式账本技术:超越区块链》白皮书,第一次立足国家层面对区块链技术的发展进行了全面分析,并给出了研究建议。
一份在4月21日发出的文件要求对该法案的用词进行一系列微小的调整,该法案被修订的范围包括首次代币投资的数额和一些特殊规定。